数字赋能全产业链现代化协同转型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72373130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    40万
  • 负责人：
    马述忠
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    G.管理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

跨境电商的贸易成本降低效应:机理与实证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    国际经贸探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马述忠;郭继文;张洪胜
  • 通讯作者：
    张洪胜
农产品公平贸易救济体系及其运作绩效实证分析——基于浙江省调查问卷
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国农村经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马述忠;陈敏
  • 通讯作者：
    陈敏
我国农产品对外贸易政策变迁及成长环境研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国际经贸探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马述忠;曹瑛杰
  • 通讯作者：
    曹瑛杰
中国在“一带一路”沿线国家OFDI的第三国效应研究:基于空间计量方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    国际贸易问题
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马述忠;刘梦恒
  • 通讯作者：
    刘梦恒
跨境电商能否突破地理距离的限制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    财贸经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马述忠;房超;张洪胜
  • 通讯作者：
    张洪胜

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

马述忠的其他基金

跨境电商推进我国数字贸易强国建设研究
  • 批准号：
    71973120
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    48 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于默会知识学习的全球农业价值链战略性嵌入研究
  • 批准号：
    71473217
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
我国农产品反倾销应诉体系及功能衔接机制研究
  • 批准号：
    70673086
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
生物技术对农产品国际贸易格局的影响及中国对策研究
  • 批准号：
    70273040
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    14.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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