基于隐式反馈和伪反馈的XML文本文档检索技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60763001
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    万常选
  • 依托单位：
    江西财经大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

XML文本文档检索是学术界和工业界的一个研究热点。反馈技术是提升检索质量的一个重要途径。本项目旨在建立一个基于隐式反馈和伪反馈的XML文本文档检索的模型，在研究XML检索结果聚类的基础上，研究基于用户浏览行为的隐式反馈和伪反馈相结合的XML文本文档检索技术，充分发挥两种反馈机制的优势，提高XML文本文档检索质量。研究内容包括：基于XML检索结果的结构特征和内容特征对XML检索结果进行聚类；基于检索结果聚类得到的簇结构标签，采用隐式反馈和伪反馈相结合的方法抽取结构特征；基于检索结果聚类得到的簇内容标签，利用隐式反馈和伪反馈获取的统计信息构建扩展查询词加权模型；研究适合元素粒度的XML文本文档检索的查询词扩展公式。本项目提出的检索结果聚类指导下的基于隐式反馈和伪反馈相结合的XML文本文档检索方案、XML检索结果聚类的模型和簇标签提取方法、结构特征抽取方法等具有创新性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
有效的XML模糊内容与结构检索和计分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘喜平;万常选;刘德喜
  • 通讯作者：
    刘德喜
Configurable Ranking for XML Vague Retrieval
XML 模糊检索的可配置排名
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiang TengJiao;Liu Xiping;Wan Changxuan
  • 通讯作者：
    Wan Changxuan
Clustering XML Retrieval Results Based On Hybrid Similarity
基于混合相似度的 XML 检索结果聚类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yu Hong;Wan Changxuan
  • 通讯作者：
    Wan Changxuan
Efficient Similarity Join over Multiple Stream Time Series
多个流时间序列上的高效相似性连接
  • DOI：
    10.1109/tkde.2009.27
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lei Chen;Xiang Lian
  • 通讯作者：
    Xiang Lian
General Cost Models for Evaluating Dimensionality Reduction in High Dimensional Spaces
评估高维空间降维的通用成本模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lei Chen;Xiang Lian
  • 通讯作者：
    Xiang Lian

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其他文献

基于语义约束LDA的商品特征和情感词提取
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005154
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭云;万常选;江腾蛟;刘德喜;刘喜平;廖国琼
  • 通讯作者：
    廖国琼
基于关联规则挖掘和极性分析的商品评论情感词典构建
  • DOI：
    10.3772/j.issn.1000
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟敏娟;万常选;刘德喜
  • 通讯作者：
    刘德喜
文本情感原因识别研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱祥庆;刘德喜;万常选;李静;刘喜平;廖国琼
  • 通讯作者：
    廖国琼
增强语义表示的中文金融评价要素抽取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈启;刘德喜;万常选;刘喜平;鲍力平
  • 通讯作者：
    鲍力平
社会化短文本自动摘要研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘德喜;万常选
  • 通讯作者：
    万常选

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万常选的其他基金

面向财经应用的事件及其主题抽取
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面向财经应用的事件及其主题抽取
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  • 批准年份：
    2022
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  • 项目类别：
    面上项目
面向财经应用的文本挖掘若干关键技术研究
  • 批准号：
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    地区科学基金项目
基于用户反馈的Web数据集成中的数据质量管理
  • 批准号：
    61173146
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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