脉冲微分系统的脉动特征、吸引子性态及应用模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10871120
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    傅希林
  • 依托单位：
    山东师范大学
  • 学科分类：
    A0301.常微分方程
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目紧紧围绕脉冲微分系统理论的关键、核心问题进行研究。 "脉动"现象的研究是客观实际问题的迫切需要。在理论上"脉动"情形要复杂、困难得多；对其研究目前基本尚属空白。本项目将研究脉动的判别，寻求使系统发生或不发生脉动的条件；特别探索更具实际意义的随机碰撞的规律，揭示"脉动"自身的本质特征。在此基础上重点探索具有"脉动"的脉冲微分系统解的基本规律；探讨在时滞与脉冲的共存的复杂情形下系统解的性质（包括边值问题、稳定性问题、渐近性理论等）。同时研究在脉冲影响下自治微分系统极限环吸引子、混沌吸引子等在相空间的性态与结构。本项目还将研究近年在现代科技领域中涌现出的具有脉冲的实际问题动力学模型，着重研究脉冲神经网络模型、脉冲耦合网络模型等的关键理论问题。本项目研究是非线性脉冲微分系统理论研究的纵深，在其理论方面具有根本意义，同时具有重要的应用背景和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（48）
专著数量（2）
科研奖励数量（5）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
New results on global exponential stabilization of impulsive functional differential equations with infinite delays or finite delays
无限时滞或有限时滞脉冲泛函微分方程全局指数稳定的新结果
  • DOI：
    10.1016/j.nonrwa.2010.05.006
  • 发表时间：
    2010-10-01
  • 期刊：
    NONLINEAR ANALYSIS-REAL WORLD APPLICATIONS
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Li, Xiaodi
  • 通讯作者：
    Li, Xiaodi
Uniform asymptotic stability and global stability of impulsive infinite delay differential equations
脉冲无限时滞微分方程的一致渐近稳定性和全局稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.na.2008.02.096
  • 发表时间：
    2009-03-01
  • 期刊：
    NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Li, Xiaodi
  • 通讯作者：
    Li, Xiaodi
Delay-dependent global asymptotic stability criteria for stochastic genetic regulatory networks with Markovian jumping parameters Original Research Article
具有马尔可夫跳跃参数的随机遗传调控网络的延迟相关全局渐近稳定性标准原始研究文章
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Xiaodi Li（李晓迪）;R. Rakkiyappan
  • 通讯作者：
    R. Rakkiyappan
Existence and global exponential stability of periodic solution for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with continuously distributed delays
连续分布时滞脉冲Cohen-Grossberg型BAM神经网络周期解的存在性及全局指数稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2009.05.005
  • 发表时间：
    2009-09-01
  • 期刊：
    APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Li, Xiaodi
  • 通讯作者：
    Li, Xiaodi
Global exponential stability and global attractivity of impulsive Hopfield neural networks with time delays
时滞脉冲Hopfield神经网络的全局指数稳定性和全局吸引力
  • DOI：
    10.1016/j.cam.2009.02.094
  • 发表时间：
    2009-09
  • 期刊：
    Journal of Computational and Applied Mathematics(美国)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaodi Li;Xilin Fu(傅希林)
  • 通讯作者：
    Xilin Fu(傅希林)

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其他文献

关于具无穷延滞的脉冲泛函微分系统稳定性的比较结果
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李峰忠;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
基于流转换理论的脉冲微分系统的脉动现象研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    山东师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨娟;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
脉冲自治系统周期解存在及吸引的充要条件
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学年刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅希林;綦建刚;刘衍胜
  • 通讯作者：
    刘衍胜
脉冲微分自治系统的奇点与分枝
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    中国学术期刊文摘
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    綦建刚;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
脉冲积分微分系统关于两个测度的有界性
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅希林;王金环
  • 通讯作者：
    王金环

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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