面向多个关键领域的质子交换膜燃料电池智能优化方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52367024
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    31万
  • 负责人：
    袁至
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Neural optimal self-constrained computing in smart grid considering fine-tuning island constraints with visual information
智能电网中考虑视觉信息微调岛约束的神经最优自约束计算
  • DOI：
    10.1007/s00500-020-05128-8
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Soft Computing
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    袁至;王维庆;何山
  • 通讯作者：
    何山
A novel optimum arrangement for a hybrid renewable energy system using developed student psychology based optimizer: A case study
使用开发的基于学生心理学的优化器的混合可再生能源系统的新颖优化布置：案例研究
  • DOI：
    10.1016/j.egyr.2020.11.168
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Energy Reports
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    史瑞静;王维庆;袁至;樊小朝;Ehsan Ramezani
  • 通讯作者：
    Ehsan Ramezani
谐 波 电 网 下 并 网 逆 变 器 多 次 采 样 的 改 进 功 率 控 制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    可再生能源
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董宁;何山;王维庆;袁至;邱瑞东;白云长
  • 通讯作者：
    白云长
电压三相不平衡时 MMC 型固态变压器的联合控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    安徽大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨红品;袁至;王维庆;何山;王海明
  • 通讯作者：
    王海明
Interval-based LQR strategy for optimal control of proton exchange membrane fuel cell system with interval uncertainties
基于区间的LQR策略对区间不确定性质子交换膜燃料电池系统的优化控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    ISA Transactions
  • 影响因子：
    7.3
  • 作者：
    袁至;王维庆;何山;Scott Mizzi
  • 通讯作者：
    Scott Mizzi

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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