影像目标不确定空间关系及其尺度效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40801190
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    杜世宏
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

空间关系是基于对象的影像分析技术的一个重要内容。已有的空间关系模型主要为处理矢量和栅格目标间定性空间关系而设计的，针对影像目标特性的模型较少。本研究主要将矢量目标的二值定性空间关系推广到影像目标的多值不确定性空间关系。由于遥感影像固有的不确定性及处理方法等原因，使得影像目标空间关系是隐含的、不确定的，这对影像解译、信息提取、综合分析等具有重要影响。针对遥感影像中空间关系隐含性，融合光谱分类、特征抽取、图像分割等多种技术来抽取空间关系及其不确定隶属度值；针对遥感影像中空间关系的不确定性，探索可形式化的的模型来描述与推理影像目标间的不确定空间关系和语义信息。具体通过研究遥感影像不确定空间关系的抽取与描述、不确定关系的尺度转换模型、不确定空间关系推理、不确定性空间关系在遥感影像分析中的应用等关键问题，为学科发展、多源遥感影像高级分析与应用发展奠定理论和方法基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Scale-explicit model for checking directional consistency in multi-resolution spatial data
用于检查多分辨率空间数据方向一致性的尺度显式模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于拓扑关系的不确定区域方向关系推理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报?信息科学版, 2010.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Modeling and querying approximate direction relations
近似方向关系的建模和查询
  • DOI：
    10.1016/j.isprsjprs.2010.03.001
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  • 影响因子：
    12.7
  • 作者：
  • 通讯作者：
空间关系推理方法评价体系.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理与地理信息科学, 2009, 25(3): 1–7.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Modeling scale dependences of topological relations between lines and regions induced by reduction of attributes
对属性减少引起的线和面之间的拓扑关系的尺度依赖性进行建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

多时相耕地覆盖提取和变化分析:一种结合遥感和空间统计的时空上下文方法
  • DOI：
    10.12082/dqxxkx.2022.210034
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    习文强;杜世宏;杜守基
  • 通讯作者：
    杜守基
珠海市城区景观空间格局特征分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭泺;杜世宏;孙皓铭;丁超
  • 通讯作者：
    丁超
长江源区土地覆盖变化与草地退化格局的时空分异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭泺;杜世宏;薛达元;蔡亮;GUO Luo1,DU Shi-hong2,XUE Da-yuan1,CAI Liang1(1Col;2Institute of Remote Sensing;GIS,Peking Univer
  • 通讯作者：
    GIS,Peking Univer
青海玉树藏族自治州景观结构时空变化的分析(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Resources and Ecology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭泺;薛达元;杜世宏;黄琦;蔡亮
  • 通讯作者：
    蔡亮
黔东南地区景观格局的动态变化及驱动力
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山地学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭泺;杜世宏;赵松婷;吕靓;GUO Luo;DU Shihong;ZHAO Songting;L(U) Liang
  • 通讯作者：
    L(U) Liang

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杜世宏的其他基金

城市景观的多维度建模与分析
  • 批准号：
    42330103
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    231 万元
  • 项目类别：
    重点项目
面向时间序列影像分析的时空立方体模型与计算方法
  • 批准号：
    41871372
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多尺度空间关系建模与异常检测方法研究
  • 批准号：
    41171297
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码