纳米靶向mRNA体内原位编程FAP-CAR-T细胞治疗肺纤维化的PET显像示踪及疗效评价

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82372005
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    何勇
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

乳酸碳链延长技术及其在有机废弃物资源化中的应用研究进展
  • DOI：
    10.1111/jeu.12691
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    何勇
模糊时滞系统基于观测器的 H 无穷控制设计
  • DOI：
    10.1016/j.ijggc.2016.07.044
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems
  • 影响因子：
    11.9
  • 作者：
    林崇;何勇;Qingguo Wang;Tongheng Lee
  • 通讯作者：
    Tongheng Lee
Finite‐time consensus problem for second‐order multi‐agent systems under switching topologies
切换拓扑下二阶多智能体系统的有限时间一致性问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Asian Journal of Control
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    王芳;陈鑫;何勇;吴敏
  • 通讯作者：
    吴敏
国外绿色创业研究现状评介
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    外国经济与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何勇;高嘉勇
  • 通讯作者：
    高嘉勇
基于共聚焦显微拉曼的真菌菌丝中几丁质的原位检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周斌雄;胡小倩;孙婵骏;何勇
  • 通讯作者：
    何勇

其他文献

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何勇的其他基金

半抗原肽/双特异性抗体预定位技术用于实体瘤FAP嵌合抗原受体T细胞治疗的可视化显像研究
  • 批准号：
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    2021
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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