极端强对流灾害天气的智能监测与预报关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    253万
  • 负责人：
    陆振宇
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于PDSSD改进型神经网络的小目标检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机应用与软件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏;陆振宇;詹天明;戴玉亮;芦佳
  • 通讯作者：
    芦佳
Energy-efficient optimal guaranteed cost intermittent-switch control of a direct expansion air conditioning system
直膨式空调系统节能最优保证成本间歇切换控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梅俊;陆振宇;胡军浩;范玉玲
  • 通讯作者：
    范玉玲
基于ZigBee无线技术的座位统计系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机与现代化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张思俊;徐冬冬;王乐乐;陆振宇
  • 通讯作者：
    陆振宇
基于多周期条纹投影技术的位相逆推法在物体表面形状测量中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宦海;张思俊;陆振宇
  • 通讯作者：
    陆振宇
改进型预测函数控制在感应电机功率优化中的应用
  • DOI：
    10.19708/j.ckjs.2016.07.015
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    测控技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭伟;程才;李涛;陆振宇;郁雯雯
  • 通讯作者：
    郁雯雯

其他文献

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陆振宇的其他基金

多源信息融合的宠物狗身份识别理论与算法
  • 批准号：
    61773220
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
星载TDICCD系统的随机振动控制理论及其关键技术研究
  • 批准号：
    61473334
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
光学超精密测试仪器智能抗振控制理论及其关键技术研究
  • 批准号：
    61104062
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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