浅海波导中基于模糊逻辑的恒虚警检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60802072
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    郝程鹏
  • 依托单位：
    中国科学院声学研究所
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

浅海波导中目标的检测有别于传统的声纳信号检测，其一混响的统计分布特性远离瑞利分布，导致虚警概率增加；其二目标由常规的点目标变为具有多个散射中心的距离扩展目标，给目标信号的检测带来困难。模糊逻辑是一种解决不确定、不精确信息的方法，而声纳信号所具有的不确定性往往是由模糊性所引起的。本课题开展距离扩展目标的模糊恒虚警检测方法研究，将目标的多散射中心特征及混响的非高斯特性创新地加以利用。设计模糊隶属函数平滑混响背景，降低虚警概率，突出信号分量，研究基于距离扩展目标检测特征的模糊检测方法，有效而稳健地检测目标。搭载某声纳型号湖海试验，进行该方法的实验研究。该方法能显著提高高分辨率主动声纳系统对弱信号的检测能力，提高其对假目标和干扰的对抗能力，为新体制鱼雷的检测手段提供新思路和理论依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Performance analysis of a two-stage Rao detector
两级Rao探测器的性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Signal Processing
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Hao;Liu;Cai;Chengpeng;Long;Bin
  • 通讯作者：
    Bin
Multi-target tracking in clutter with sequential Monte Carlo methods
杂波中的多目标跟踪采用顺序蒙特卡罗方法
  • DOI：
    10.1049/iet-rsn.2009.0051
  • 发表时间：
    2010-10-01
  • 期刊：
    IET RADAR SONAR AND NAVIGATION
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Liu, B.;Ji, C.;Wong, K. -K.
  • 通讯作者：
    Wong, K. -K.
一种新的稳健CAB盲波束形成算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    FENG Ping;MA Xiao-chuan;陈模江;马晓川;HAO Cheng-peng;郝程鹏;丰平;CHEN Mo-jiang
  • 通讯作者：
    CHEN Mo-jiang
基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    探测与控制学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝程鹏;秦玉华;QIN Yuhua;HAO Chengpeng
  • 通讯作者：
    HAO Chengpeng
高斯杂波中距离扩展目标的模糊CFAR检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝程鹏;蔡龙;陈模江
  • 通讯作者：
    陈模江

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其他文献

具有终端角度约束的自主水下航行器鲁棒制导律
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    鄢社锋
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
    郝程鹏
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫晟;郝程鹏;马慧;鄢社锋
  • 通讯作者：
    鄢社锋
高斯噪声背景下稳健型durbin检测器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    声学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    朱东升
无字典的超分辨率多径稀疏信道估计方法
  • DOI：
    10.16798/j.issn.1003-0530.2017.09.011
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林格平;马晓川;鄢社锋;郝程鹏;林津丞
  • 通讯作者：
    林津丞

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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