大型地震滑坡碎屑化动力学机理与定量风险研究

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AI项目解读

基本信息

项目摘要

Large-scale seismic landslides are the most serious secondary hazards in 5.12 Wenchuan earthquake due to their characteristics of strong dynamic, fragmentation, long-distance and high-speed, which have caused a large quantity of casualties and property losses. The large-scale seismic landslides have the unique dynamic characteristics that the others do not possess. Therefore, the applicant will base on the typical seismic landslide and combine with the method of the field investigation, the model experiment, the theoretical analysis and the numerical experiment in order to reveal the fragmentation dynamic evolution mechanism of large-scale seismic landslides, reappear and predict the deposition processes of large-scale seismic landslides through building the dynamic simulation platform with independent intellectual property and constructing the hazardous areas prediction model. Furthermore the dynamic interaction between large-scale seismic landslides and bodies bearing disasters would be studied, the impacting damage mechanism would be revealed and the vulnerability assessment model of large-scale seismic landslides would be constructed. Based on this, the quantitive risk analysis method based on the dynamic processes of large-scale seismic landslides would be built and the basic theory support of disaster reduction of potential large-scale seismic landslides in pleistoseismic zone would be provided. The research accomplishments would guild for planning town construction, selecting road lines and the siting of major engineering projects.
大型地震滑坡以其超强的动力特性、碎屑化和远程高速的特点而成为5,12汶川地震最为严重的次生地质灾害,并造成大量人员伤亡和财产损失。大型地震滑坡独特的动力学特性是其它滑坡所不具备的,为此,以典型地震滑坡灾害为研究对象,通过现场调查、模型试验、理论分析和数值试验等手段相结合,揭示大型地震滑坡碎屑化动力演化机理,搭建具有自主知识产权的大型地震滑坡动力学仿真平台,构建大型地震滑坡危害区域预测模型,再现或预测大型地震滑坡运动-堆积过程;研究大型地震滑坡与承灾体的动力相互作用,揭示大型地震滑坡对承灾体的冲击破坏机理,构建大型地震滑坡易损性评价模型;在此基础上,建立基于大型地震滑坡动力过程的定量风险分析方法,为我国强震带潜在大型地震滑坡减灾提供基础理论支撑,研究成果对我国强震带城镇建设规划、道路选线、重大工程建设选址具有重要的指导意义。

结项摘要

5.12汶川强烈地震诱发了大量的山体滑坡,滑坡分布范围之广、数量之多、规模之大、危害之严重为国内外所罕见。其中规模在10万立方米以上的大型地震滑坡约占滑坡总数的20%以上,大型地震滑坡还堵断河流,形成了众多堰塞湖,仅四川省境内9个县市、10条河流上就形成了34座有重大危害的堰塞湖。与普通滑坡相比,大型地震滑坡具有埋设较深,碎屑化、远程高速的特点,常常造成重大的经济损失和人员伤亡等特点。如何定量评估大型地震滑坡动力演进过程及其风险是国际学术界关注的热点和难点问题。为此,本项目以大型地震滑坡为研究对象,揭示大型地震滑坡动力演化机理,再现或预测大型地震滑坡的动力过程;研究大型地震滑坡对承灾体的冲击破坏机理,建立大型地震滑坡易损性评价方法,构建基于大型地震滑坡动力过程的风险分析,搭建具有自主知识产权的大型地震滑坡动力学仿真平台,为强震带潜在大型地震滑坡预测与数值风险评估提供基础理论支撑。.本项目通过4年时间的研究,在大型地震滑坡形成机制、动力研究过程的物理模型与数值算法、滑坡堵江与堰塞湖形成演化的物理模型与过程模拟、滑坡与结构动力相互作用机制研究等方面取得系统创新性成果:.(1)建立了地震滑坡灾害形成机制的非线连续变形与数值流行模拟算法,为高烈度区潜在地震滑坡预判提供重要理论支撑,进而为潜在地震滑坡预处置方案制定,变灾后被动救灾为灾前主动减灾提供支撑。.(2)构建了大型滑坡动力演进的热-水-力耦合模型、滑坡沿程侵蚀模型,揭示了滑坡规模放大机制,破解了滑坡超强流动性机理,破解了地震滑坡动力演进定量预测难题、为地震滑坡危害范围及其动力学参数的确定提供理论支撑。.(3)揭示了地震滑坡入水堵江与涌浪传播机制,实现了滑坡堵江与堰塞湖形成全过程模拟与预测;.(4)研究了滑坡与结构相互作用机制,构建了基于MPM实现了地震滑坡与结构相互作用的流固耦合数值模拟方法,为地震滑坡易损性定量评价、滑坡防治工程优化设计提供理论支撑。.本项目共计发表学术论文36篇,其中SCI论文:15篇、EI检索论文:12篇;授权发明专利3项;出版学术专著2部;编制地方规范1部;实施试验示范工程4处,为成兰铁路建设、西藏樟木滑坡防治、川藏铁路选线以及汶川地震灾后重建等重大工程减灾提供科技支撑。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Numerical simulation of landslide over erodible surface
侵蚀面滑坡的数值模拟
  • DOI:
    10.1186/s40677-015-0027-4
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Geoenvironmental Disasters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    wei liu;Siming He
  • 通讯作者:
    Siming He
A generalized limit equilibrium method for the solution of active earth pressure on a retaining wall
求解挡土墙主动土压力的广义极限平衡法
  • DOI:
    10.1007/s11629-013-2576-x
  • 发表时间:
    2013-12-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Ouyang Chao-jun;Xu Qiang;Wu Yong
  • 通讯作者:
    Wu Yong
高速远程滑坡热-水-力耦合效应与沿程侵蚀研究
  • DOI:
    10.15961/j.jsuese.2015.05.008
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    四川大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘威;何思明;吴清
  • 通讯作者:
    吴清
Dynamic simulation of landslide based on thermo-poro-elastic approach
基于热孔隙弹性方法的滑坡动态模拟
  • DOI:
    10.1016/j.cageo.2014.10.013
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Computers & Geosciences
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Siming He;Wei Liu;Juan Wang
  • 通讯作者:
    Juan Wang
滚石冲击荷载下垫层材料的动力响应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    公路交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向波;何思明;庄卫林;王东坡
  • 通讯作者:
    王东坡

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其他文献

A new method to calculate lateral force acting on stabilizing piles based on multi-wedge translation mechanism
基于多楔平移机构的稳定桩侧向力计算新方法
  • DOI:
    10.1007/s11771-015-2567-x
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    中南大学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗渝;许强;何思明;李新坡;何尽川;吴永
  • 通讯作者:
    吴永
考虑坝后淤积的泥石流冲击拦挡坝动力响应研究
  • DOI:
    10.15961/j.jsuese.202000449
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王东坡;瞿华南;沈伟;何思明
  • 通讯作者:
    何思明
牛圈沟滑坡离散元数值分析
  • DOI:
    10.13885/j.issn.0455-2059.2017.01.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    兰州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙新坡;何思明;高成凤;刘保华
  • 通讯作者:
    刘保华
泥石流冲击桥墩动力相互作用物理模型试验
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2018.1011
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王东坡;陈政;何思明;陈克坚;刘发明;李明清
  • 通讯作者:
    李明清
滚石灾害研究现状及发展趋势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    灾害学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何思明;沈均;吴永
  • 通讯作者:
    吴永

其他文献

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何思明的其他基金

青藏高原东缘大型滑坡-堰塞湖-溃决洪水灾害链动力演进物理模型与定量预测
  • 批准号:
    41772312
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
滚石的冲击与回弹特性研究
  • 批准号:
    40872181
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
边坡锚固结构耐久性与寿命预测
  • 批准号:
    40572158
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    37.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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