SNS的企业知识社区中e-learning行为演化分析模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71071117
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    吴冰
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

未来SNS(Social Network Services,社会网络服务)将成为企业协作环境中非常重要的一部分，但目前对SNS的企业知识社区认识和研究尚处于起步阶段，会影响甚至阻碍SNS的企业知识社区发展。.e-learning是构建SNS的企业知识社区核心，为此本项目引入环境变量，将马尔可夫模型扩展为结合技术和人文要素的模型，模拟e-learning行为演化过程；应用统计分析，研究显著个体层次控制变量对e-learning行为演化的影响；建立e-learning行为演化决策模型，通过仿真分析，研究群体在不同时间和条件下e-learning行为演变规律；以软件企业为对象，综合个体层次与群体层次控制变量，实验分析软件企业的知识社区中e-learning行为特征，验证模型的有效性。.本项目将从理论上丰富和发展SNS的企业知识社区研究体系。实践上指导知识社区中e-learning行为自适应策略。

结项摘要

未来SNS(Social Network Services,社会网络服务)将成为企业协作环境中非常重要的一部分，E-Learning是构建企业知识社区的核心，但目前对SNS企业知识社区认识和研究尚处于起步阶段，会影响甚至阻碍SNS企业知识社区发展。在国内外研究现状基础上，首先构建本项目的研究框架。接着，从SNS企业知识社区E-Learning目标出发，建立知识管理与E-Learning的交互模型，明确E-Learning对于知识管理的推进作用，构建企业知识社区E-Learning体系结构，以综合研究SNS企业知识社区E-Learning环境。第三，通过SNS企业知识社区中E-Learning参与的层次网络分析，以及企业知识社区E-Learning持续参与影响因素分析，从参与以及持续参与二个层次，研究企业知识社区E-Learning参与。第四，分别研究知识库存以及网络规模对SNS企业知识社区E-Learning知识获取的影响，构建企业知识社区E-Learning知识获取系统动力学模型，研究企业知识社区E-Learning知识获取动态过程。第五，分析SNS企业知识社区E-Learning知识共享的影响因素，建立企业知识社区E-Learning知识共享的信任模型以及激励模型，研究企业知识社区E-Learning知识共享。第六，构建激励作用的SNS企业知识社区E-Learning知识转移网络模型，分析基于激励的企业知识社区E-Learning知识转移社会网络；构建文化柔性与SNS企业知识社区E-Learning知识转移网络模型，分析基于文化柔性的企业知识社区E-Learning知识转移社会网络；研究企业知识社区E-Learning知识转移。第七，对企业知识社区E-Learning行为演化展开实证研究，研究显著个体层次控制变量对E-Learning行为演化的影响；引入环境变量，将马尔可夫模型扩展为结合技术和人文要素的模型，模拟分析企业知识社区E-Learning行为演化的马尔可夫过程，研究企业知识社区E-Learning行为演化。第八，研究企业知识社区E-Learning推荐的标签算法以及社会网络推荐算法，决策企业知识社区E-Learning推荐机制。第九，实验分析软件企业的知识社区E-Learning行为特征，验证理论研究模型的有效性。

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
知识管理与ELearning的交互模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴冰;许威;陈萍萍
  • 通讯作者：
    陈萍萍
Innovation Research in E-Learning
电子学习的创新研究
  • DOI：
    10.1016/j.phpro.2012.02.302
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Physics Procedia
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu, Bing;Xu, WenXia;Ge, Jun
  • 通讯作者：
    Ge, Jun
Experience Effect in E-Learning Research
电子学习研究中的体验效应
  • DOI：
    10.1016/j.phpro.2012.02.303
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Physics Procedia
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu, Bing;Xu, WenXia;Ge, Jun
  • 通讯作者：
    Ge, Jun
Research in E-Learning 2.0
电子学习2.0研究
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/amm.411-414.2865
  • 发表时间：
    2013-09
  • 期刊：
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu Bing
  • 通讯作者：
    Wu Bing
Dynamics of Knowledge Acquisition via E-Learning Community
通过电子学习社区获取知识的动态
  • DOI：
    10.4156/jcit.vol8.issue10.21
  • 发表时间：
    2013-05
  • 期刊：
    JCIT
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu Bing
  • 通讯作者：
    Wu Bing

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其他文献

漏斗胸术前心脏磁共振成像评估心脏结构和功能的临床价值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    徐波;刘吉福;戈明媚;谭健;吴冰;叶金铎;马静波;张春秋
  • 通讯作者：
    张春秋
降雨强度对含砾石土壤产沙及入渗的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴冰;朱元骏;邵明安
  • 通讯作者：
    邵明安
聚乳酸-聚羟基乙酸神经导管和骨髓间充质干细胞构建组织工程神经
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴冰;魏显招;傅强;李明;杨宗德;张涤清;郯志清;易红蕾;张伟;陈家瑜
  • 通讯作者：
    陈家瑜
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁加红;李石磊;胡志伟;陈凌;吴冰
  • 通讯作者：
    吴冰
地貌沉积学方法在活断层研究中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    西北地震学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢海龙;胡小猛;吴洁利;吴冰
  • 通讯作者：
    吴冰

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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