LUX/JAZ模块参与光周期调控大豆对斜纹夜蛾的抗性机理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    32301750
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    杜海平
  • 依托单位：
    广州大学
  • 学科分类：
    C.生命科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

GmAOC3基因转化载体构建及转化大豆的初步研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    大豆科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宁爱玲;杜海平;喻德跃;王慧
  • 通讯作者：
    王慧
Lexicographic multi-objective model predictive control for constrained nonlinear systems with changing objective prioritization
目标优先级变化的约束非线性系统的词典多目标模型预测控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    何德峰;李海平;杜海平
  • 通讯作者：
    杜海平
Constrained nonlinear MPC for accelerated offset-free tracking piece-wise constant references and its applications to thermal systems
用于加速无偏移跟踪分段常数参考的约束非线性 MPC 及其在热系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何德峰;王青松;韩平;杜海平
  • 通讯作者：
    杜海平
Multiobjective predictive cruise control for connected vehicle systems on urban conditions with InPA-SQP
利用 InPA-SQP 在城市条件下对联网车辆系统进行多目标预测巡航控制
  • DOI：
    10.1002/oca.2489
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Optimal Control Applications and Methods
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    何德峰;侍宇洁;李海平;杜海平
  • 通讯作者：
    杜海平
Moving horizon Hinf estimation of constrained multi-sensor systems with uncertainties and fading channels
具有不确定性和衰落信道的约束多传感器系统的移动地平线 Hinf 估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    何德峰;徐晨辉;朱俊威;杜海平
  • 通讯作者：
    杜海平

其他文献

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  • DOI：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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