通信铁塔应力腐蚀损伤动力学系统参数多尺度辨识与控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875457
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0503.机械动力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

At present, the structural failure of communication tower caused by the stress corrosion damage, such as the bending failure, the surface pitting and fracture, has been paid much attention. This project focuses on the multiscale evolution mechanism of stress corrosion damage in the communication tower. Combined with the dynamic parameter identification of communication tower damaged model, the damage state is evaluated and an effective damage control strategy is put forward.The purpose of the project is to construct meso-scale wavelet bases with the feature of micro decoupling, high approximation order and damage singularity and establish the wavelet homogenization model of damaged heterogeneous material, which reveals the macro and micro plastic strain, damage evolution and failure mechanism of damaged components with stress corrosion. A multi-scale mode synthesis method is proposed to reduce the order of damage model of the system. A second generation wavelet-based support vector machine model is established to realize the online identification of dynamic parameters of stress corrosion damaged system. A damage criterion of tracing structure damage state is presented. A design method for fuzzy logic system with self-adjusting parameters is studied and a fuzzy semi-active control method for stress corrosion damage of communication tower is presented to realize on-line damage control of communication tower system.This project provides basic theory and key technology for identification and damage control of communication tower operation. It has great engineering significance for the structural safety, performance control and life extension of communication tower.
目前,应力腐蚀损伤所引起的通信铁塔结构弯曲破坏、表面蚀坑、断裂等失效问题受到了广泛关注。本项目着眼于研究通信铁塔应力腐蚀损伤的多尺度演化机理,结合铁塔损伤模型动力学参数辨识,评估系统损伤状态,提出有效的损伤控制策略。本项目构造具有细观解耦、高逼近阶、满足损伤奇异性等期望特性的新型细观小波基,建立细观非均匀材料损伤的小波均匀化模型,揭示应力腐蚀损伤构件的宏细观塑性应变、损伤演化及失效机理;提出多尺度模态综合法,实现损伤系统的模型降阶;建立损伤系统的第二代小波支持向量机模型,实现应力腐蚀损伤动力学参数的在线辨识。提出可追踪结构损伤状态的损伤准则,研究一种参数自适应调整的模糊逻辑系统设计方法,提出一种通信铁塔应力腐蚀损伤的模糊半主动控制方法,实现铁塔系统的在线损伤控制。本项目研究为通信铁塔运行状态辨识和损伤控制提供基础理论和关键技术,对通信铁塔结构安全性、性能控制及延寿技术有重要的工程价值。

结项摘要

本项目开展通信铁塔宏细观应力腐蚀损伤多尺度建模与损伤演化分析,提出结构损伤模型动力学参数辨识方法,研究结构智能损伤诊断方法,探索通信铁塔应力腐蚀损伤的模糊半主动控制方法,为铁塔运行状态辨识和损伤控制提供基础理论和重要技术。具体内容如下:.1)针对损伤多尺度建模问题,提出基于多小波的多尺度扩展小波有限元策略,实现损伤解耦多尺度分析。建立结构细节部位的细观损伤描述和损伤多尺度模型,采用小波均匀化方法获得细节部位的宏观应力、应变场和等效损伤量,采用迭代计算获取结构宏细观尺度的应力、应变、弹性模量、刚度等力学量与腐蚀电位值,实现结构损伤到失效过程的多尺度分析。.2)针对通信铁塔结构模态分析中难以定阶、分析精度差等问题,提出基于增强协方差和特征值熵增量的协方差驱动随机子空间识别方法,有效识别结构模态参数。.3)针对结构多源多类型故障诊断问题,提出了基于直觉模糊值的多属性决策方法和基于模糊软集和逻辑公式的最大关联分析方法。针对振动信号噪声干扰和诊断信息不确定性问题,提出了基于模糊软集K均值的结构故障诊断方法。.4)为解决系统故障辨识问题,提出基于C损失函数的双正则化极限学习机和基于特征选择的极限学习机。考虑样本结构信息,提出结构正则化双支持向量机和平滑超球双支持向量机算法,提高学习与泛化能力。.5)针对故障诊断的噪声干扰问题,提出基于扩展自注意胶囊网络和双向长短记忆网络的去噪方法。为提高时空相关性的学习能力,提出残差-长短时记忆网络和基于分频去噪的多尺度卷积神经网络的故障诊断方法。.6)针对通信铁塔系统不确定性干扰和参数摄动,提出分布式模糊自适应结构损伤控制方法和基于遗传算法-递归反向传播神经网络的模型预测控制方法。针对通信铁塔应力腐蚀损伤控制问题,提出可追踪应力腐蚀损伤状态的多尺度应力强度因子准则,通过设计参数自适应调整的模糊逻辑系统方法,实现通信铁塔应力腐蚀损伤的模糊半主动控制。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(8)
专利数量(7)
Feature Selection Methods for Extreme Learning Machines
极限学习机的特征选择方法
  • DOI:
    10.3390/axioms11090444
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Axioms
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yanlin Fu;Qing Wu;Ke Liu;Haotian Gao
  • 通讯作者:
    Haotian Gao
Distributed Fuzzy Adaptive Consensus Control for a Class of Heterogeneous Multi-agent Systems with Nonidentical Dimensions
一类异维异构多智能体系统的分布式模糊自适应一致性控制
  • DOI:
    10.1007/s40815-020-01013-6
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Fuzzy Systems
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yongqing Fan;Meirong Hao;Zhen Li
  • 通讯作者:
    Zhen Li
Optimal Sensor Placement for Underground Tunnel Monitoring via Wireless Sensor Networks
通过无线传感器网络进行地下隧道监控的最佳传感器放置
  • DOI:
    10.1007/s00422-012-0526-2
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Wireless Communications and Mobile Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yonggang Li;Bin He;Youming Wang
  • 通讯作者:
    Youming Wang
A novel strategy using optimized MOMED and B-spline based envelope-derivative operator for compound fault detection of the rolling bearing
一种使用优化的 MOMED 和基于 B 样条的包络导数算子进行滚动轴承复合故障检测的新策略
  • DOI:
    10.1177/14759217211062826
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Structural Health Monitoring
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuanbo Xu;Yongbo Li;Youming Wang;Yu Wei;Zhaoxing Li
  • 通讯作者:
    Zhaoxing Li
Distributed Fuzzy Adaptive Control for Heterogeneous Nonlinear Multiagent Systems with Similar Composite Structure
具有相似复合结构的异构非线性多智能体系统的分布式模糊自适应控制
  • DOI:
    10.1155/2020/4081904
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yongqing Fan;Tiantian Xiao;Zhen Li
  • 通讯作者:
    Zhen Li

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其他文献

一种算子自定义小波薄板单元及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪友明;王文庆;沈建冬;曹宏瑞
  • 通讯作者:
    曹宏瑞
偏微分方程的算子自定义小波解耦算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪友明;吴青;王文庆
  • 通讯作者:
    王文庆
超声红外无损检测中复合材料裂纹发热分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    西安邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪友明;吴青;江祥奎
  • 通讯作者:
    江祥奎
一维算子自定义小波有限元的构造方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    应用力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪友明;吴青;曹宏瑞
  • 通讯作者:
    曹宏瑞
算子自定义小波弹性板单元构造及自适应分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    固体力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪友明;李锡夔
  • 通讯作者:
    李锡夔

其他文献

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汪友明的其他基金

算子自定义小波有限元理论及其在通信铁塔损伤诊断中的应用研究
  • 批准号:
    51205309
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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