面向上臂灵巧假肢自治的多模态感知与双向神经接口研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52375021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    郭伟超
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

制造业务过程动态变更及其形式化描述方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高新勤;刘永;杨明顺;郭伟超
  • 通讯作者：
    郭伟超
纳米压痕技术研究现状与发展趋势
  • DOI：
    10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0323
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    机械科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李言;孔祥健;郭伟超;杨明顺
  • 通讯作者：
    杨明顺
微阵列式表面肌电采集系统的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    传感技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕鹏宇;郭伟超;盛鑫军;朱向阳
  • 通讯作者：
    朱向阳
基于小波降噪和主成分分析的结构损伤识别
  • DOI：
    10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2017.04.011
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    西安理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵怀山;郭伟超;高新勤;杨振朝;李言
  • 通讯作者：
    李言
干旱林线区不同树种非结构性碳水化合物的季节格局及其主导因子
  • DOI：
    10.13209/j.0479-8023.2019.016
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    上官淮亮;刘鸿雁;胡国铮;郭伟超
  • 通讯作者：
    郭伟超

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

郭伟超的其他基金

多源高通量肌群信息融合与生机接口研究
  • 批准号：
    51905339
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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