气候政策下的电力工业水资源影响及其缓解路径研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503182
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Water risk is emerging to be a new challenge facing the electricity industry globally. As China’s electricity demand is continuously growing and the electricity industry is expanding rapidly in its arid northwest regions, the impacts of electricity production on water resources is becoming more and more noteworthy. Climate policies aiming at reducing greenhouse gas emissions is one of the critical determinant factors on the long-term technological change of the electricity industry, and will further influence the magnitude, structure and spatio-temporal pattern of water use by electricity generation. This research plans to establish a national water use inventory with high spatial resolution at electricity generation unit level, and uncover the spatial characteristics of water resource stress exerted by electricity generation in China. Based on this unique dataset, this research will develop a multi-regional electricity planning model incorporating water use module. Long-term trends of water use and spatio-temporal dynamics of water resource stress related to electricity generation under alternative climate policies, e.g., carbon emission caps, carbon tax, renewable energy portfolio, as well as their sensitivities to key policy variables, will be simulated. Furthermore, this study will summarize water resources management measures in the power sector, and propose development pathways and policy recommendations for relieving the water stress of China’s electricity industry, thus promoting the integrated planning and management of the energy-water nexus.
水资源风险已经成为全球电力工业发展面临的新挑战。随着我国电力需求不断增长,生产重心向西北缺水地区转移,电力工业对水资源的影响日益突显。温室气体减排的气候政策是电力工业中长期技术变化的关键决定因素之一,从而进一步影响电力工业用水总量、用水结构及其时空分布的演变趋势。本研究从电力-水资源关联的系统性视角出发,建立发电机组水平的高空间分辨率电力工业用水清单,深入剖析我国电力工业水资源压力现状。基于这一数据集,本研究开发包含用水模块的多区域电力规划模型,计算分析碳排放总量控制、碳税、低碳电力技术配额等一系列气候政策及其组合情景下,电力工业中长期(2010-2050年)用水趋势和水资源压力的时空分布特征,评估水资源压力对关键政策变量的敏感性。在现状评估和政策模拟的基础上,进一步梳理电力工业水资源管理的手段,提出缓解我国电力工业水资源影响的发展路径和政策建议,促进能源-水资源耦合系统的协同规划与管理。

结项摘要

本项目旨在揭示中国火电工业水资源压力的时空演变特征及其驱动因素,评估水资源约束下未来电力工业的技术变化趋势及其环境影响。研究期内,项目组紧密围绕原定研究计划,开展了六个方面的研究工作:1)构建高空间分辨率中国火电工业用水清单数据库;2)更新与完善中国基准水压力地图;3)开展火力发电水资源压力历史演变趋势分析;4)建立省级电力传输矩阵,研究跨省输电隐含的虚拟水转移和水资源影响;5)进行中国电力工业中长期调度与规划模型二次开发;6)开展碳减排和取水总量控制等多重政策影响下的电力工业发展趋势研究。通过上述工作,完成了高质量基础数据的积累和模型工具开发,为深入开展中国电力工业水资源影响问题的研究打下了扎实的基础。.相关研究成果已在能源环境领域顶级国际期刊Nature Energy、Applied Energy、Environmental Science & Technology等发表5篇论文,本项目均为第一标注,项目负责人均为第一兼通讯作者,超额完成预期的论文发表指标。.其中,2018年9月发表的题为《中国实现用水量与火力发电量增长脱钩》的研究论文被选为Nature Energy当期封面文章。研究发现在先进冷却技术替代、冷却水源替代、发电机组大型化、淘汰落后产能等政策的共同作用下,我国火力发电淡水取水总量在2011年达到峰值后持续下降;但另一方面,火电水资源压力的空间分布极不均衡,西北缺水地区能源基地建设导致水资源压力显著上升,对于水资源高风险区域应该促进能源和水资源的跨部门协同规划,并采取取水总量控制等更加严格的管理政策。针对上述第一项发现,Nature Energy同期配发了题为《Breaking the Spell》(打破魔咒)的新闻评论,介绍中国电力工业水资源管理的成功经验。针对上述第二项发现及水资源管理的政策建议,《中国科学报》9月12日头版发表了题为《研究阐述我国火力发电应实行“取水总量控制”》的新闻报道。.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Revealing Water Stress by the Thermal Power Industry in China Based on a High Spatial Resolution Water Withdrawal and Consumption Inventory
基于高分辨率取水量和消耗量清单揭示中国火电行业用水压力
  • DOI:
    10.1021/acs.est.5b05374
  • 发表时间:
    2016-02-16
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Zhang, Chao;Zhong, Lijin;Wu, Zhixuan
  • 通讯作者:
    Wu, Zhixuan
Decoupling between water use and thermoelectric power generation growth in China
中国用水量与火力发电增长脱钩
  • DOI:
    10.1038/s41560-018-0236-7
  • 发表时间:
    2018-09-01
  • 期刊:
    NATURE ENERGY
  • 影响因子:
    56.7
  • 作者:
    Zhang, Chao;Zhong, Lijin;Wang, Jiao
  • 通讯作者:
    Wang, Jiao
Managing Scarce Water Resources in China’s Coal Power Industry
管理中国煤电行业的稀缺水资源
  • DOI:
    10.1007/s00267-016-0678-2
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Environmental Management
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Chao Zhang;Lijin Zhong;Xiaotian Fu;Zhongnan Zhao
  • 通讯作者:
    Zhongnan Zhao
Virtual scarce water embodied in inter-provincial electricity transmission in China
中国省际输电体现的虚拟稀缺水
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2016.11.052
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
    APPLIED ENERGY
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Zhang, Chao;Zhong, Lijin;Xu, Ming
  • 通讯作者:
    Xu, Ming

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  • 通讯作者:
    孙秀梅

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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