异构交互环境下基于混合模型的林火蔓延三维模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31100415
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1608.森林信息学与森林经理学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

每年森林火灾造成人们生命财产及环境的破坏,其中很大一部分原因是人类对火灾发生的机理认识不足,在火灾发生后短时间内没有一套有效的系统用于预测模拟复杂真实环境下林火的蔓延趋势。本研究在集成真实感林火造型模拟、蔓延数学模型等相关研究基础上,提出采用栅格与矢量结合的混合交互模拟模型;利用虚拟森林环境技术构建虚拟森林火场环境,对真实感模拟、场景数据优化、物理模拟技术进行深入研究,从而解决复杂、异构森林环境下林火蔓延预测和反演的科学难点问题;采用物理碰撞技术、线粒子技术实现虚拟树冠火(飞火)的模拟;通过历年研究区域火灾真实数据与系统蔓延结果比较,反复修正混合模型的精度,最后形成林火蔓延三维模拟系统原型,直观科学的三维林火蔓延成果即可为研究延三维模拟系统原型,也可应用于协同灭火演练、火灾辅助决策等。

结项摘要

森林火灾是重大的自然灾害之一,由于人类对林火行为的机理认识不足,森林火灾年年发生,对自然资源和人类财产造成巨大的威胁本项目研究目标是在虚拟地理环境中,模拟复杂环境及时空变化的因子影响下,林火的蔓延预测模拟。研究成果不仅能运用于灭火决策,同时还可以知道火险等级划分和灭火推演训练中。.一个能运用于实际的预测系统,应能解决以下三个方面问题:首先要有支持复杂环境的可靠精确的林火数学模型;其次,该数学模型能同化吸收新的观测数据 ;最后能在友好的虚拟地理环境中动态显示模拟林火蔓延的过程。设计的系统只有满足三个条件,才能将林火的预测模拟从实验模拟阶段转向实际的防火、灭火应用中。项目针对以上三个关键问题展开研究,采用理论研究、关键技术、工具开发、案例验证思路来组织本论文,具体内容包括:1)研究林火蔓延机理,分析影响林火行为因子,结合林火种类及特点,选择并构建林火数学模型和蔓延过程模型。2)复杂环境下,结合GIS系统,构建虚拟三维地理环境,实现面向实际应用的、林火在异构环境下的蔓延预测模拟。3)采用DDDAS技术实现风场的动态输入及蔓延边界与测量结果的动态修正模拟。4)对局地风场模型进行研究,提高风场在林火蔓延预测模型中的重要影响。5)研究虚拟地理环境构建及优化关键技术,及林火可视化技术基础上,设计并开发三维林火蔓延分析模拟系统。6)在三维林火蔓延分析系统上,收集、分析并选择典型真实火灾实例,并收集研究区基础数据及火场信息,实现模拟分析及结果验证。.项目在以成果和创新主要体现在:1)提出了在复杂环境下,面向实际应用的林火蔓延预测系统的具体思路、框架及实例验证。2)采用DDDAS理论,在矢量方式下实现动态数据同化(现有的系统都是在栅格或网格数据下),提出了从参数的输入和仿真结果两方面动态修正,该方法即减少了测量数据传输和同化计算又能提高仿真结果的准确性和可靠性。3)二维矢量数据结合粒子系统在具有地理坐标的三维地形上的蔓延动态模拟,同时实现坡度、坡向、风场及其他林分数据在虚拟火场中的信息叠加显示,该方法即增加了显示效果,又具有科学分析数据。.最后项目实施阶段从具体的案例出发,构建并完整展示了面向实际运用林火蔓延预测三维系统的模拟流程,内容包括:基础数据的收集和处理、预测模型的运算,动态数据的修正,三维地理环境的结果动态展示。实验和分析结果证明本文的理论、技术及原型系统的可行性。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
跑步机平台下人体运动参数分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    现代计算机(专业版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李建微;李晓雯;陈崇成
  • 通讯作者:
    陈崇成
可扩展的MMORPG游戏框架的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机技术与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李建微;陈新;黄週祥;林淮;邱贤熠
  • 通讯作者:
    邱贤熠

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其他文献

一种大数据量森林场景组织及其实时绘制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余轮;李晓雯;李建微;陈崇成
  • 通讯作者:
    陈崇成

其他文献

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李建微的其他基金

微尺度观测数据下林火-气象双向耦合模拟及其反演分析
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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