基于自然语言处理和反绎学习的航运信用评估模型研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372077
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    鲁明羽
  • 依托单位：
    大连海事大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

有监督主题模型的SLDA-TC文本分类新方法
  • DOI：
    cnki:sun:dzxu.0.2019-06-017
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐焕玲;宋英杰;窦全胜;鲁明羽;于立萍
  • 通讯作者：
    于立萍
Tr-SLDA: 一种面向交叉领域的迁移主题模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐焕玲;郑涵;刘艳红;马思源;窦全胜;鲁明羽
  • 通讯作者：
    鲁明羽
基于模糊K-调和均值的单词-文档谱聚类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘娜;肖智博;鲁明羽
  • 通讯作者：
    鲁明羽
基于Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王法胜;李绪成;肖智博;鲁明羽
  • 通讯作者：
    鲁明羽
关联规则在冠心病中医临床证型诊断中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    时丽莎;鲁明羽;李丹
  • 通讯作者：
    李丹

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

鲁明羽的其他基金

排序主题模型及其应用研究
  • 批准号：
    61272369
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于半监督学习和集成学习的文本分类方法研究
  • 批准号：
    61073133
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
分析挖掘冠心病中医诊疗临床规律的智能技术研究
  • 批准号：
    60773084
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    31.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
循证医学信息化的智能技术研究
  • 批准号：
    60473115
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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