嵌入物理模型的机器学习辅助热耦合精馏序列优化合成方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    22308251
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    贾胜坤
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    B.化学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

Optimal Design of Kaibel Dividing-Wall Columns based on Improved Particle Swarm Optimization Methods
基于改进粒子群优化方法的 Kaibel 隔墙柱优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子：
    11.1
  • 作者：
    钱行;贾胜坤;黄克谨;陈海胜;苑杨;张亮
  • 通讯作者：
    张亮
Temperature Difference Control and Pressure-Compensated Temperature Difference Control for Four-Product Extended Petlyuk Dividing-Wall Columns
四产品扩展 Petlyuk 分隔壁塔的温差控制和压力补偿温差控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Chemical Engineering Research and Design
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    钱行;黄克谨;贾胜坤;陈海胜;苑杨;张亮;王韶锋
  • 通讯作者：
    王韶锋
Comparison of Composition Soft Sensor Correction Methods for a Kaibel Dividing-Wall Column
Kaibel隔墙柱组合软测量校正方法比较
  • DOI：
    10.1021/acs.iecr.0c05111
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Industrial and Engineering Chemistry Research
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    钱行;贾胜坤;黄克谨;陈海胜;苑杨;袁希钢;张亮
  • 通讯作者：
    张亮
Composition/Temperature Cascade Control for a Kaibel Dividing-Wall Distillation Column by Combining PI Controllers and Model Predictive Control Integrated with Soft Sensor
结合 PI 控制器和软传感器集成模型预测控制的 Kaibel 分隔壁蒸馏塔成分/温度串级控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Computers and Chemical Engineering
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    钱行;黄克谨;贾胜坤;陈海胜;苑杨;张亮;王韶锋
  • 通讯作者：
    王韶锋
Reconstruction and Prediction of State Variables in Distillation/Absorption Processes under Off-Design and Limited Measurement Conditions
非设计和有限测量条件下蒸馏/吸收过程状态变量的重建和预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Chemical Engineering Science
  • 影响因子：
    4.7
  • 作者：
    钱行;贾胜坤;苑杨;安益民;陈海胜;黄克谨;袁希钢
  • 通讯作者：
    袁希钢

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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