基于机器学习和相图计算耦合方法的γ′相强化型高熵高温合金的加速设计及其性能研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52371007
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    51万
  • 负责人：
    刘兴军
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Thermodynamic modeling of the Pb-U and Pb-Pu systems
Pb-U 和 Pb-Pu 系统的热力学建模
  • DOI：
    10.1016/j.jnucmat.2010.02.002
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Nuclear Materials
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    刘兴军;王翠萍;李志圣
  • 通讯作者：
    李志圣
Thermodynamic assessments of the Sc-M (M: Ag, B and Th) systems
Sc-M（M：Ag、B 和 Th）系统的热力学评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Alloys and Compounds
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    王书亮;王翠萍;刘兴军
  • 通讯作者：
    刘兴军
Thermodynamic assessments of the Ag-Er and Er-Y systems
Ag-Er 和 Er-Y 系统的热力学评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Alloys and Compounds
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    石田清仁;王翠萍;刘兴军;王书亮;汤爱涛;潘复生
  • 通讯作者：
    潘复生
1H-茚-2-羧酸衍生物的合成与杀菌活性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    精细化工中间体
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘兴军;左金江;项军;吴道新
  • 通讯作者：
    吴道新
Effect of the Addition of Gd on Ni53Mn22Co6Ga19 High-Temperature Shape Memory Alloy
添加Gd对Ni53Mn22Co6Ga19高温形状记忆合金的影响
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/msf.654-656.2095
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Materials Science Forum
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田诗文;刘兴军;杨水源;王翠萍;赖三哩;马云庆
  • 通讯作者：
    马云庆

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘兴军的其他基金

纳米硅化物G相强化型高熵合金的设计、组织调控及其力学性能研究
  • 批准号：
    51971082
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    60 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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