基于体力作业任务参数的肌肉疲劳模型的拓展研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71101079
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    马靓
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

肌肉骨骼失调是现代工业国家面临的重要职业伤害之一，不仅给作业人员带来病痛，也导致了巨大的经济损失。肌肉疲劳的不断累积是导致体力作业人员肌肉骨骼失调的重要原因之一。传统的避免肌肉疲劳的解决方案往往基于静态作业持续时间模型或肌肉的生理学疲劳模型，没有充分考虑作业参数的影响。此外，传统方法也没能将作业人员个体的疲劳属性纳入工作设计的考虑范围，不能针对作业人员个体特点设计相应的作业任务。针对上述问题，本研究将以作业任务参数的静态肌肉疲劳模型为理论基础，以上臂肌肉群组为研究对象，通过理论扩展和实验验证，进一步开展肌肉疲劳模型的研究。该研究能够验证静态作业下的肌肉恢复模型，可以扩展静态肌肉疲劳恢复模型的适用范围；该研究也将构建基于作业人员个体因素的个体疲劳属性模型，并进行动态作业过程的疲劳分析的初步尝试。该项目研究成果可以用于体力作业设计，避免肌肉累积疲劳积累，减少肌肉骨骼系统失调的风险。

结项摘要

背景：肌肉疲劳的累积是导致肌肉骨骼损伤的重要原因之一。方向与研究内容：为了减少由于肌肉骨骼损伤所带来的高昂的医疗成本、工作日损失以及受损的工作效率，本研究开展了如下内容的研究: (1) 开展了肌肉疲劳恢复模型的实验验证研究；(2) 开展了肌肉疲劳个体属性的量度与对比研究；(3) 开展了肌肉疲劳属性快速测量方法的研究；(4) 初步开展了动态工作条件下的肌肉疲劳建模研究。结果：本研究通过实验验证了肌肉疲劳恢复模型，确定了静态施力条件下和持续最大收缩力量条件下肌肉疲劳属性的测量方法并加以实验验证，并进一步确定了静态施力条件下的个体疲劳属性与身体部位、性别所造成的差异，最后通过模型推导确定了动态工作条件下的肌肉疲劳模型并取得一些初步结果。本研究的成果为体力作业设计、作业人员选择提供了定量的工具和方法。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
spanA new simple local muscle recovery model and its theoretical and experimental validation/span
一种新的简单局部肌肉恢复模型及其理论和实验验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Liang Ma;Wei Zhang;Su Wu;Zhanwu Zhang
  • 通讯作者：
    Zhanwu Zhang
某大型制造企业一线员工工作压力调查分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张占武;刘彬;李斌锋;马靓
  • 通讯作者：
    马靓
Determination of subject-specific muscle fatigue rates under static fatiguing operations
静态疲劳操作下受试者特定肌肉疲劳率的测定
  • DOI：
    10.1080/00140139.2013.851283
  • 发表时间：
    2013-12-01
  • 期刊：
    ERGONOMICS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Ma, Liang;Zhang, Wei;Guillaume, Francois
  • 通讯作者：
    Guillaume, Francois
Muscular fatigue and maximum endurance time assessment for male and female industrial workers
男性和女性产业工人的肌肉疲劳和最大耐力时间评估
  • DOI：
    10.1016/j.ergon.2012.08.006
  • 发表时间：
    2014-03-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Zhang, Zhanwu;Li, Kai Way;Chen, Zhenguo
  • 通讯作者：
    Chen, Zhenguo

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

植物类萜生物合成途径及关键酶的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物技术通报,2006增刊,22-30.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马靓;丁鹏;杨广笑;何光源*
  • 通讯作者：
    何光源*
电子制造业一线员工工作压力与心理健康影响机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    人类工效学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张占武;马靓;刘彬
  • 通讯作者：
    刘彬
高校“双肩挑”辅导员疲劳现状调研及风险管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    人类工效学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹柳星;马靓
  • 通讯作者：
    马靓
基于VG-PENG收缩特征曲线与收缩各向异性的裂隙率估算模型
  • DOI：
    10.11975/j.issn.1002-6819.2021.07.014
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王策;张展羽;曹德君;陈于;齐伟;马靓
  • 通讯作者：
    马靓

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

马靓的其他基金

基于个体生物数学模型的自营卡车司机的疲劳风险管理
  • 批准号：
    72171127
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    48 万元
  • 项目类别：
    面上项目
周期性手工装配作业肌肉疲劳预测建模与其装配质量改善
  • 批准号：
    71471095
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码