基于蛋白质起源的蛋白质相互作用网络演化机制的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31600670
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0504.物理生物学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

A variety of important biological cellular processes are performed via the protein-protein interactions (PPIs), in the form of networks. Therefore, the study on the evolutionary processes of PPI networks is critical to our understanding on the origination, organization and development mechanisms of biological activities. The emergence of massive PPI data and the maturation of computational evolutionary biological techniques, provide us the opportunities to study the evolutionary mechanisms on the generation of PPI networks in a genome-wide scale. In this project, we will explore the evolutionary processes of PPI networks from a new angle of protein origination. Firstly, we will probe the correlations between proteins ages and network topological features, and the underlying biological mechanisms leading to these correlations. After that, we will further explore the correlations between proteins origination mechanisms and network topological features, and how protein ages and origination mechanisms together affect the generation of PPI networks. Finally, based on all the above results, we will systematically evaluate the biological relevance for current PPI network evolutionary models, and further improve these models by introducing new evolutionary parameters. Our work would create a new field for the PPI network evolutionary studies, and open a new window to the theoretical and methodological studies for both evolutionary biology and functional genomics.
细胞内的各种重要的生理过程都是以蛋白质间的相互作用为纽带,并形成网络。因而,研究蛋白质互作网络的形成过程对我们理解生命活动的起源,组织及发展机制具有至关重要的意义。大量蛋白质互作数据的涌现以及计算演化生物学技术的成熟,使得从全基因组层次上研究蛋白质互作网络的形成机制成为了可能。本项目中,我们拟从蛋白质起源的角度来探索蛋白质互作网络的形成过程。首先,我们将研究蛋白质年龄和各种网络参量之间的关联性,并探索促成两者之间关联性的潜在生物学机制。其次,我们将研究蛋白质起源机制和各种网络参量的相关性,并与蛋白质年龄结合,来探索两者如何共同影响蛋白质互作网络的形成。最后,我们将系统地检验现有蛋白质互作网络演化模型的生物学相关性,之后通过引入新的演化参数对现有的网络演化模型进一步优化。我们的工作将进一步为蛋白质互作网络的演化研究开辟新的思路,并为演化生物学和功能基因组学的理论和方法的探索研究打开新的窗口。

结项摘要

众所周知,蛋白质是生命的物质基础和生命活动的主要执行者。然而蛋白质分子并非单独执行其生物功能,而是通过彼此之间相互作用形成的复杂网络来实现细胞内各种复杂重要的生理过程。因而,研究蛋白质互作网络的形成过程对我们理解生命活动的起源,组织及发展机制具有至关重要的意义。随着越来越多的蛋白质互作关系的测定,以及复杂网络理论的不断成熟,为蛋白质互作网络的研究带来了新的发展机遇。在本项目中,我们选择了蛋白质起源作为切入点,运用演化生物学的理论来研究蛋白质互作网络的形成机制。我们首先通过利用蛋白质起源鉴定手段,为蛋白质互作网络的蛋白节点赋予年龄和起源机制属性,然后运用网络分析工具计算了各个蛋白质节点的网络拓扑参量。通过结合蛋白年龄和其网络拓扑参量分析,我们发现相比年老蛋白,年轻蛋白往往具有较少连接,处于网络的边缘位置,说明网络连接的获得是一个随着蛋白年龄增长的逐步过程。通过结合蛋白起源机制和其网络拓扑参量分析,我们发现相对于从头起源蛋白,通过复制方式而来的蛋白往往具有更多链接,而且与其母蛋白具有较高比例的重复链接,说明复制产生的新蛋白可以从母蛋白中继承网络连接关系,但同时也在不断演化获取新的连接。最后,通过使用上述分析中的参数,我们构建了蛋白质互作网络演化的计算模拟模型,所模拟的网络结果与实验测定的网络数据在网络拓扑结构上高度吻合。我们的工作以一种全新的视角对蛋白质互作网络的演化形成过程进行了全面的研究,从而为演化生物学和功能基因组学的理论和方法的探索提供了新的研究思路。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Decoding competing endogenous RNA networks for cancer biomarker discovery
解码竞争性内源性 RNA 网络以发现癌症生物标志物
  • DOI:
    10.1093/bib/bbz006
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Qi, Xin;Lin, Yuxin;Shen, Bairong
  • 通讯作者:
    Shen, Bairong
Origination and evolution of orphan genes and de novo genes in the genome of Caenorhabditis elegans
秀丽隐杆线虫基因组中孤儿基因和从头基因的起源和进化
  • DOI:
    10.1007/s11427-019-9482-0
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Science China Life Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Wenyu;Gao Yuanxiao;Long Manyuan;Shen Bairong
  • 通讯作者:
    Shen Bairong
Network vulnerability-based and knowledge-guided identification of microRNA biomarkers indicating platinum resistance in high-grade serous ovarian cancer
基于网络脆弱性和知识引导的 microRNA 生物标志物的鉴定,表明高级别浆液性卵巢癌中铂类耐药
  • DOI:
    10.1186/s40169-019-0245-6
  • 发表时间:
    2019-10-29
  • 期刊:
    CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Qi, Xin;Yu, Chunjiang;Shen, Bairong
  • 通讯作者:
    Shen, Bairong

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其他文献

两部件系统视情维修与生产调度的联合优化模型
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  • 通讯作者:
    傅坤亚

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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