基于TLC-生物自显影-DART-MS-自动分离纯化系统集成的天然脂肪酶抑制剂的分离分析新策略

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81703682
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3203.中药药效物质
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Obesity has become one of the top ten diseases that seriously threaten human health, and anti-obese or regulating body weight is a hot topic area of scientific research. Anti-obese drugs from TCM are considered as safer and more effective than Western medicine. The project is designed for a new strategy for interpretation of the anti-obese active components(lipase inhibitor) in Chinese medicines complex samples, by integrating Thin layer chromatography - Bioautography - Real-time direct analysis- Mass spectrometry- AutoPurification system((TLC-Bioautography-DART-MS- AutoPurification). As the first step,TLC-Bioautography will be conducted to indicating specific bioactivities of the spots in an in situ manner; Then the positive spots will be induced to a DART–MS for rapid identification of target constituents. A parallel sample of the same extractive of the crude drug will be detected by use of LC-MSn to display a characteristic fingerprinting profile.The intended fractions is subjected to the HPLC-MS-AutoPurification system for high-throughput preparation of the target compounds, which will be structurally identified and further assayed for bioactivities. This research will be benefit for rapid discovery of natural lipase inhibitors, providing lead compounds for new anti-obese drug research. Meanwhile, it will provide a new idea and new model for the rapid screening and separation of other natural active ingredients.
肥胖已成为严重威胁人类健康的十大疾病之一,如何有效减少和控制肥胖已成为当前面临的重要科学研究课题。从中药等天然产物中探寻减肥药物,具有西药无法比拟的安全性和有效性。本项目拟采用薄层色谱-生物自显影-实时直接分析-质谱联用技术,建立中药复杂体系中减肥活性成分的快速分离分析新策略。首先运用薄层色谱-生物自显影方法,实现色谱分离与活性检测的同步表征;进而运用原位、实时、直接(DART)-高分辨质谱分析,对目标成分进行快速鉴定;进一步运用LC-MSn进行特征离子捕获,建立反映特定中药内在品质的特征指纹图谱;再运用质谱导向的高效液相自动纯化系统,对目标成分进行高通量制备纯化并进行活性验证。该方法的建立与应用,一方面可快速发现减肥活性成分,为新型减肥药物研究提供先导化合物。另一方面,也为其他天然活性成分的快速筛选和制备提供思路和方法。

结项摘要

肥胖严重威胁人类的健康,从中药等天然药物中探寻作用于外周抑制脂肪酶吸收这个靶点的减肥药物,具有西药无法比拟的安全性和有效性。因此,本项目建立了薄层色谱-生物自显影-实时直接分析-质谱联用技术与生物活性直接相关的筛选和评价方法,能够更快速准确的从中药中定位、分离和鉴定减肥降脂活性成分。. 随后探索该TLC-DART-MS联用方法在中药多种成分类型中的应用;将其成功运用到传统中药三七中具有脂肪酶抑制活性成分的筛选、分离和结构解析。接着运用LC-MSn进行特征离子捕获,建立反映特定中药内在品质的特征指纹图谱;运用质谱导向的高效液相自动纯化系统,对目标成分进行高通量制备纯化、结构鉴定。同时,采用细胞3T3-L1-PPAR进行体外活性验证,一共有10个化合物具有较好的活性。. 该项目的完成为薄层色谱生物自显影技术与原位电离质谱联用,充分将薄层色谱生物自显影从三七复杂体系中直观分离、锁定和评价活性成分的特点与原位电离质谱直接解吸活性斑点结构的特点有机结合,快速筛选获得三七中具有减肥降脂的活性成分。该方法的建立及应用将为中药等天然药物减肥降脂活性成分的快速筛选和鉴定提供新的思路和新的方法。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
TLC-electrostatic field induced spray ionization-MS analysis of diverse structural skeletons and its coupling with TLC bioautography for characterization of lipase inhibitory components in American ginseng
不同结构骨架的薄层色谱-静电场诱导喷雾电离-质谱分析及其与薄层色谱生物自显影的耦合用于西洋参中脂肪酶抑制成分的表征
  • DOI:
    10.1016/j.jpba.2019.06.019
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhang Peiliang;Zhang Lei;Shi Jiyao;Zhang Na;Li Yue;Wu Tao;Cheng Zhihong
  • 通讯作者:
    Cheng Zhihong
Stem-leaf saponins from Panax notoginseng counteract aberrant autophagy and apoptosis in hippocampal neurons of mice with cognitive impairment induced by sleep deprivation
三七茎叶皂苷可对抗睡眠剥夺所致认知障碍小鼠海马神经元异常自噬和凋亡
  • DOI:
    10.1016/j.jgr.2019.01.009
  • 发表时间:
    2020-05-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF GINSENG RESEARCH
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Cao, Yin;Yang, Yingbo;Wang, Zhengtao
  • 通讯作者:
    Wang, Zhengtao
Identification and quantitative investigation of the effects of intestinal microflora on the metabolism and pharmacokinetics of notoginsenoside Fc assayed by liquid chromatography with electrospray ionization tandem mass spectrometry
液相色谱-电喷雾串联质谱法鉴定和定量研究肠道菌群对三七皂苷Fc代谢和药代动力学的影响
  • DOI:
    10.1002/jssc.201801237
  • 发表时间:
    2019-05-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SEPARATION SCIENCE
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Ju, Zhengcai;Li, Jia;Wang, Zhengtao
  • 通讯作者:
    Wang, Zhengtao
Phytochemical analysis of Panax species: a review.
人参属植物化学分析:综述
  • DOI:
    10.1016/j.jgr.2019.12.009
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Journal of ginseng research
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Yang Y;Ju Z;Yang Y;Zhang Y;Yang L;Wang Z
  • 通讯作者:
    Wang Z

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其他文献

肿柄菊乙酸乙酯部位的化学成分
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  • 通讯作者:
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菘蓝中富含亮氨酸重复序列型类受体蛋白激酶基因IiLTK的克隆与表达分析
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    肖莹
大花紫薇叶醋酸乙酯部位的化学成分研究
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  • 通讯作者:
    孙连娜
基于人参皂苷Ro/Re 比例的红参质量标准研究
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    10.16438/j.0513-4870.2020-0132
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    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
    杨远贵;杨颖博;鞠政财;张艳海;杨莉;王峥涛
  • 通讯作者:
    王峥涛

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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