代理模型融合与迁移的分布式数据驱动进化计算方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62376097
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    51万
  • 负责人：
    陈伟能
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

Differential evolution with two-level parameter adaptation
具有两级参数适应的差分进化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子：
    11.8
  • 作者：
    余维杰;M. Shen;陈伟能;詹志辉;龚月姣;林盈;Ou Liu;张军
  • 通讯作者：
    张军
An efficient resource allocation scheme using particle swarm optimization
使用粒子群优化的高效资源分配方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Evolutionary Computation
  • 影响因子：
    14.3
  • 作者：
    陈伟能;詹志辉;Yun Li;史玉回
  • 通讯作者：
    史玉回
Optimal Selection of Parameters for Non-uniform Embedding of Chaotic Time Series Using Ant Colony Optimization
蚁群优化混沌时间序列非均匀嵌入参数的优化选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子：
    11.8
  • 作者：
    陈伟能;张军;Henry Chung;Okyay Kaynak
  • 通讯作者：
    Okyay Kaynak
Scheduling multi-mode projects under uncertainty to optimize cash flows: A Monte Carlo ant colony system approach
不确定性下调度多模式项目以优化现金流：蒙特卡罗蚁群系统方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    陈伟能;张军
  • 通讯作者：
    张军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈伟能的其他基金

云计算多工作流调度的动态分布式粒子群优化方法研究
  • 批准号：
    61379061
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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