网络化控制系统的随机建模、分析、模拟仿真及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62333006
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    227万
  • 负责人：
    邓飞其
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

MIMO-OFDM系统中基于QR分解的新型迭代检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子技术应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚兵;邓飞其
  • 通讯作者：
    邓飞其
基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓飞其;康文雄;DENG Fei-qi;KANG Wen-xiong
  • 通讯作者：
    KANG Wen-xiong
具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭云建;韩芳墨;陈炯鸿;邓飞其
  • 通讯作者：
    邓飞其
随机复杂网络同步控制研究进展综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任红卫;邓飞其
  • 通讯作者：
    邓飞其
含反应扩散项的时滞细胞神经网络模型的W~(1,2)(Ω)-与X~(1,2)(Ω)-稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学F辑:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国荣;罗毅平;邓飞其;夏文华
  • 通讯作者：
    夏文华

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

邓飞其的其他基金

随机系统基于采样数据的控制：深入研究及其应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    60 万元
  • 项目类别：
    面上项目
滞后随机系统的分时采样反馈控制研究
  • 批准号：
    61573156
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性与时滞随机系统的稳定性分析及镇定方法研究
  • 批准号：
    61273126
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性随机动态系统的稳定性分析、镇定与控制及其应用研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机电力系统的鲁棒与变结构控制研究
  • 批准号：
    60374023
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机系统的变结构控制
  • 批准号：
    69874015
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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