融合城市多模态环保数据的交通流预测关键技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62361026
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    32万
  • 负责人：
    李轩
  • 依托单位：
    华东交通大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

An Active Damping Method Based on a Supercapacitor Energy Storage System to Overcome the Destabilizing Effect of Instantaneous Constant Power Loads in DC Microgrids
基于超级电容储能系统的主动阻尼方法克服直流微电网瞬时恒功率负载失稳效应
  • DOI：
    10.1109/tec.2016.2605764
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Energy Conversion
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    常晓勇;李永丽;李轩;陈晓龙
  • 通讯作者：
    陈晓龙
Global transcriptome analysis reveals extensive gene remodeling, alternative splicing and differential transcription profiles in non-seed vascular plant Selaginella moellendorffii
全球转录组分析揭示了非种子维管植物卷柏中广泛的基因重塑、选择性剪接和差异转录谱
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    BMC Genomics
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    李轩
  • 通讯作者：
    李轩
密肋壁板结构计算模型及静力弹塑性反应分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安建筑科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄炜;陈国新;姚谦峰;李轩;赵冬
  • 通讯作者：
    赵冬
透明质酸在TLRs介导炎症中作用的研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国实用眼科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李芳;李轩
  • 通讯作者：
    李轩
基于总体最小二乘法的图像降噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋占杰;李轩;王颖;李明明
  • 通讯作者：
    李明明

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

李轩的其他基金

认知自组织车联网中的连通性关键技术研究
  • 批准号：
    61861018
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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