结构与功能动态感知的骨科手术导航多维影像配准与信息融合关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62331005
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    236万
  • 负责人：
    杨健
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

On-line sound velocity measuring system for oxygen concentration of oxygen and nitrogen binary gas
氧氮二元气体氧浓度在线声速测量系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013-04-15
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何朝进;杨健
  • 通讯作者：
    杨健
基于卷积神经网络的颅内动脉瘤CTA影像判别
  • DOI：
    10.3847/1538-4357/ab7b74
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    医用生物力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卫渊;朱光宇;颜格;杨健
  • 通讯作者：
    杨健
回弹挡板对弛张筛筛分效果的影响
  • DOI：
    10.1038/srep31865
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    机械设计与制造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨健;熊晓燕;张新;张明亮
  • 通讯作者：
    张明亮
磁共振3D-T1WI序列在新生儿局灶性脑白质损伤病灶检出中的应用
  • DOI：
    10.1093/nar/gkt1196
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    磁共振成像
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙亲利;张育苗;高洁;宁宁;王苗苗;李彦彦;李欢;杨健
  • 通讯作者：
    杨健
基于一种概率阈值模型的群体观点动向研究
  • DOI：
    10.1029/2012jd017798
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振鹏;唐锡晋;杨健;苏鹏
  • 通讯作者：
    苏鹏

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

杨健的其他基金

手术导航理论、关键技术及应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    400 万元
  • 项目类别：
    国家杰出青年科学基金
基于海量多模态影像深度学习的肝癌智能诊断研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    65 万元
  • 项目类别：
    面上项目
内镜引导颅底手术中多模态影像虚实融合问题的研究
  • 批准号：
    61672099
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于X射线冠脉造影的血管三维重建和可视化研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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