省域尺度下基于灾害风险影响的贫困动态分析方法及其干预机制研究

With the relief of poverty becoming more and more difficult, the current situation of poor population in China tends to show the charateristic of spatial agglomeration and long-term involvement. On one hand, spatial studies of poverty-related issues appear to be surprisingly lacking; but on the other hand, frequent natural disasters have already become one of the most important contributing factors of poverty. Against the above dual backgrounds, this study was designed to construct a spatial-oriented research framework (including spatial data analysis, spatial modeling and spatial dynamic prediction and intervention), put forward and prove the theoretical coherence of poverty alleviation and disaster reduction. Furthermore we want to have an empirical test of the related theory through inter-provincial spatial modelling techniques, multivariate poverty dominance methods（MPDM） and Coupla analysis method. By doing this, the mechanisms of poverty induced by Disaster and influencial process of contributing factors of poverty can be found out. In the end, simulations through neural networks ( BPNN ) and the Markov-Clue method may help us to comprehensively deal with both poverty alleviation and disaster reduction. And through regional intervention policy, it may carry great theoretical and practical significance of improving the aiming mechanism of poverty-leading facors, preventing and relieving disaster and the allocation of disaster-relieving materials.

随着减贫救助难度的加大，贫困人口日益呈现出空间集聚并向长期贫困发展的态势。而当下贫困的空间研究却显现得异常滞后；与此同时国内自然灾害事件的频发又成为致贫的关键影响因素。在这样的双重背景与视角下，本研究分别从空间数据分析、空间建模及时空动态预测与干预三个层面构造了贫困分析的空间取向研究框架，提出了扶贫与减灾空间一致性理论；利用多指标贫困占优MPDM方法构造了空间灾变贫困指数，并结合空间建模技术和Coupla分析方法等在省域尺度下对理论进行科学验证和问题挖掘，研究灾害风险驱动因子与贫困动态间的作用机制和影响过程；并利用神经网络BPNN方法和拟开发的Markov-Clue方法模拟与预测相应的灾害风险干预机制，从而为贫困和灾害的综合治理提供科学依据。本项目的研究是进行区域政策干预的基础，它对改进贫困瞄准机制、防灾减灾管理工作以及救灾物资的配置等都具有重大的理论和现实意义。

贫困问题一直是困扰着各个国家和地区的世界性难题之一，更是当下我国政府着力突破的重点问题。无论是较为富裕的发达国家，还是经济条件相对落后的发展中国家和不发达国家，都没能将此难题予以彻底解决。究其原因就在于贫困是复杂的问题系统。到2020年实现现有贫困线标准下的7000万贫困人口的全部脱贫是当下各级政府和扶贫部门十三五时期的工作任务和战略目标。而目标达成的关键就在于贫困救助政策的科学化和有效性，这有赖于进一步地对贫困现实和贫困研究进行深度的挖掘和反思。任何单一的思维和措施都将是限制性的，而要攻克此难题则必须用科学的思维和方法进行综合的研究和探索。出于这种认识，本研究项目着眼于系统的观点，对贫困致贫因子与贫困系统进行研究，尤其突显了与灾害风险相联系的贫困动态方面。. 依据研究计划，本项目主要围绕以下方面具体实施和展开：（1）贫困与灾害风险的空间一致性理论推演与论证；（2）我国省域层面上贫困的空间动态性与致贫因素分析；（3）贫困动态的分析方法、机理与拓展；（4）扶贫救助与减灾防治的干预策略；（5）典型地区灾害贫困调查与多维度贫困比对研究（历史比对和国际比对）。. 在理论方面，本项目提出的贫困与灾害的空间一致性理论，经过系统性论证和拓展，深化了贫困系统性致贫因素分析的理论和框架，同时也从对策干预性角度丰富了贫困治理理论的思维视角和理论焦点；在研究方法方面，项目重点围绕着多指标贫困占优方法MPDM，以及贫困动态Markov链和空间Markov链方法进行深入，丰富了贫困研究技术性内容，通过不同样本数据的实证分析和检验，成功地将宏观因素考察与居民主体的微观福利差异性进行关联性研究，其研究发现具有一定的创新性和实践指导价值。而且，项目研究工作也使得相关的方法进一步在贫困相关领域的研究中得到拓展性应用，具有一定的研究价值；在研究视角上，项目研究综合了典型贫困区域与省域层面的贫困动态、历史比对与国内外不同制度背景下贫困实践、制度安排等方面的问题视野，使得本研究的前期脆弱性贫困视角得以延展和深入，增加了未来的研究空间。. 基于以上，项目的研究进行对于贫困研究和贫困治理在问题的科学界定与理论建构，以及实践性对策干预方面都具有了一定的研究价值。问题的系统化研究也为未来所要进行的下一步研究打开了新的可深入挖掘的空间。

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