宏观学习效应与企业行为:作用机制与经济后果

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71872071
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0206.会计与审计
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In recent years, the research area of macro-economic policy and corporate behavior emerges in large numbers of important achievements, but there also faces some problems, such as corporate learning effect and cross-sectional difference cannot be reflected when firms face same change of macro environment. Based on this, our project attempts to use the textual analysis technology to internalize macro variables into firms, and to build macro-learning effects (MLE) that reveals information about managers’ knowledge of the firm’s economic environment and their ability to forecast future economic prospects, and further study the macro-learning effects and its impact on corporate behavior. The content includes: the impact of macro-learning effects on investment, corporate financing, cash holdings, management forecast behavior etc. We further explore the relationship between the macro-learning effects and GDP forecast. The macro-learning effects indicators constructed with the text analysis can help to explain the relationship between macro-economic and corporate behavior more effectively, at the same time, our project provides more intuitively information to users, such as investors, regulators and analysts, and also increases the quantity, quality and credibility of corporate information disclosure.
近年来,宏微观互动关系研究涌现出诸多重要的成果,但是也存在诸如无法反映面对宏观环境变化企业的学习行为和横截面差异等问题。基于此,本课题尝试结合最新的文本分析技术将外在的宏观变量内在化于企业,通过分析企业年报中的宏观词汇,构建宏观学习效应指标(MLE),以此度量企业管理层对当前宏观环境的理解并对未来宏观走势的判断能力,并进一步研究企业的宏观学习效应及其对企业行为的影响。在此基础上,本课题拟研究:宏观学习效应对企业投资、融资、现金持有、管理层预测等行为的影响,并讨论企业宏观学习效应与GDP预测之间的关联。本课题采用文本分析法构建的宏观学习效应指标(MLE)能将宏观内在于企业,有助于更有效地解释宏观经济政策对微观企业行为的影响,同时本课题的研究成果也为投资者、监管层和分析师等信息使用者提供更为直观地判断企业经营与宏观经济形势的依据,也有助于提高企业信息披露的数量、质量与可信度。

结项摘要

本项目的研究目标是采用文本分析法构建的高管宏观认知(MMC)能将宏观内在于企业,研究企业的高管宏观认知及其对企业行为(包括投资、融资、现金持有、管理层预测等行为)的影响,并进一步研究高管宏观认知是否具有管理者风格特征。本项目的开展有助于更有效地解释宏观经济政策对微观企业行为的影响,同时本课题的研究成果也为投资者、监管层和分析师等信息使用者提供更为直观地判断企业经营与宏观经济形势的依据,也有助于提高企业信息披露的数量、质量与可信度。.本课题主要的研究成果如下:.第一,两篇直接相关成果分别发表在《金融研究》、《南开管理评论》等国家自科基金委认可的A类刊物上;.第二,课题组其他间接相关研究成果21篇,分别发表在《经济研究》、《管理世界》、《中国工业经济》等国内权威期刊和Journal of Business Finance and Accounting、Accounting and Business Research国际权威期刊;.第三,课题组成员罗勇根申请获得国家自然科学基金青年项目,申请书的题目是:创新视角下高管宏观认知的资本配置效率研究(批准号:72002043);.第四,课题主持人的成果《交易所问询函有监管作用吗?基于并购重组报告书的文本分析》于2022年获得湖北省社会科学优秀成果奖二等奖;.第五,在人才培养方面,课题主持人培养了两位博士毕业生(王得力、刘志强)和若干位硕士毕业生;.第六,课题主持人的研究成果在项目研究开展期间有5篇论文被人大复印报刊资料、《国际货币评论》全文转载;.第七,成果推广方面,课题主持人开发并管理的微信公众号“宏微观研究”已经有61篇原创内容,总的关注用户数是7023;.第八,项目主持人作为暨南大学管理学院方面的联系人召开第八届“宏观经济政策与微观企业行为”学术研讨会,并发表了会议综述;.第九,课题主持人作为第一作者撰写了两份成果要报发表《南方智库专报》。.

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
高铁开通与供应商分布决策
  • DOI:
    10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.10.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国工业经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    饶品贵;王得力;李晓溪
  • 通讯作者:
    李晓溪
Does Guarantee Network Reduce Firms’ Earnings Management?
担保网络是否会减少企业的盈余管理?
  • DOI:
    10.1080/1540496x.2021.1939669
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Emerging Market Finance and Trade
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐子慧;饶品贵
  • 通讯作者:
    饶品贵
预防性监管与公司产能过剩——基于年报问询函的研究证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓溪;饶品贵
  • 通讯作者:
    饶品贵
年报问询函与管理层业绩预告
  • DOI:
    10.19744/j.cnki.11-1235/f.2019.0113
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓溪;饶品贵;岳衡
  • 通讯作者:
    岳衡
并购能缓解产能过剩吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    财务研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巫岑;饶品贵
  • 通讯作者:
    饶品贵

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其他文献

通货膨胀预期与企业存货调整行为
  • DOI:
    10.13821/j.cnki.ceq.2016.01.04
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    经济学(季刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    饶品贵;岳衡;姜国华
  • 通讯作者:
    姜国华
经济政策不确定性与企业投资行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    饶品贵;岳衡;姜国华
  • 通讯作者:
    姜国华
股权结构、信贷行为与银行绩效
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝继高;饶品贵;鲍明明
  • 通讯作者:
    鲍明明
对会计本科ACCA教育的若干思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    财会学习
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    饶品贵
  • 通讯作者:
    饶品贵
Return predictability and the real option value of segments
收益可预测性和分段的实物期权价值
  • DOI:
    10.1007/s11142-017-9421-3
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Review of Accounting Studies
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    饶品贵;岳衡;周欣
  • 通讯作者:
    周欣

其他文献

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AI项目思路

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饶品贵的其他基金

央行沟通与微观企业行为:影响、用机制与经济后果
  • 批准号:
    72372055
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目
通货膨胀与企业行为:影响、作用机制及经济后果
  • 批准号:
    71472073
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
货币政策波动、信贷资源配置及其经济后果研究
  • 批准号:
    71272213
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    53.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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