多肽识别导向的线粒体及相关蛋白质靶向分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21874141
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Mitochondria have complicated and precise molecular interaction network and reaction systems. It is an important organelle where critical biological reactions take place. Targeted analysis based on the molecular features of mitochondria is crucial for the analysis and regulation of organelle functions, as well as detection of disease. In this proposal, mitochondria-related proteins and their molecular events are chosen as the targets. Peptides with high affinity and high selectivity will be designed and screened. Based on the peptide-protein recognition, novel materials will be developed for the rapid and specific separation of mitochondria and target proteins by using peptide as the affinity ligand. Guided by the targeting peptides, bioprobes will be designed and synthesized with responsive signal. Analytical methods for in-situ and real-time probing mitochondria and proteins in living cells can be developed. The peptide-based materials and bioprobes will be applied for monitoring the content, activity and distribution of mitochondria and target proteins in lesion cells or under stresses. The potential applications of the targeting peptide for detecting and interfering with mitochondrial activity will also be investigated. This study can provide promising materials and methods for detecting, understanding and regulating diseases at molecular level.
线粒体拥有一套复杂而精细的分子相互作用网络和分子反应系统,是细胞生命活动的重要场所。针对线粒体的分子特征开展靶向探测,对于细胞器功能解析、调控和疾病检测具有重要意义。本项目拟以线粒体特征蛋白质及其分子活动为靶标,开展高亲和力、高选择性靶向多肽的设计筛选。以多肽为界面识别分子,构建基于多肽-蛋白质相互作用的亲和分离材料,建立线粒体及靶标蛋白质快速、高选择性分离新方法。构建靶标分子识别响应的多肽生物探针,建立活细胞内线粒体和蛋白质的原位、动态传感分析新方法。利用分离材料和多肽探针,探测病变和应激状态下,蛋白质在细胞、线粒体水平的含量、活性和时空分布信息,探索靶向多肽在线粒体活性检测和调控中的新应用,为线粒体相关疾病检测、分子机制研究和干预提供新的思路与方法。

结项摘要

线粒体靶向分析和功能探测,对于认识线粒体复杂而精细的分子相互作用网络和分子反应系统具有重要意义,也是相关疾病检测和化学干预的关键基础。本项目研究以线粒体代谢和凋亡相关蛋白质为分子靶标,以蛋白-蛋白相互作用界面和功能结构域为靶点,设计合成了高亲和力、高选择性的小分子多肽。构建了遗传信息编码的多肽化合物库,建立了基于固-液异相和溶液均相的多肽亲和筛选新方法。以多肽为识别元件,设计构筑了配基多价定向功能化的微纳亲和界面和微阵列分离材料,建立了分子识别和形貌拓扑相互作用协同增效的线粒体分离新方法,实现了线粒体的选择性捕获和亚结构蛋白分析。利用线粒体特征负膜电位,构建了兼具亲脂和亲负电性的小分子及分子聚集体;将蛋白分子靶向、细胞器靶向和微环境靶向进行集成,设计合成了多靶向多肽生物探针,实现了复杂活体体系线粒体定位和功能蛋白分析。针对线粒体参与的细胞自噬、凋亡等关键生命过程,构建了结构可调、功能可控的新型靶向生物探针,建立了靶标蛋白识别响应和活性动态分析新方法,在活细胞和活体水平,实现了线粒体自噬、细胞凋亡等应激过程相关蛋白质表达水平、活性和分布变化的示踪分析,为疾病靶向探测、分子机制研究和化学干预提供新工具和新方法。本项目在Angew. Chem. Int. Ed., Anal. Chem.等学术期刊发表论文15篇,撰写英文专著1章,申请中国发明专利3项。项目执行期间,项目负责人获2021年国家自然科学基金优秀青年基金项目资助,获中科院化学所青年科学奖特别优秀奖2项,获中科院化学所青年科学奖优秀奖1项。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(15)
专利数量(3)
Metal-organic framework accelerated one-step capture and reduction of palladium to catalytically active nanoparticles
金属有机框架加速了钯的一步捕获和还原为催化活性纳米颗粒
  • DOI:
    10.1021/acsami.2c10594
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Yongming Li;Huifei Zhong;Yulong Jin;Bo Guan;Jiling Yue;Rui Zhao;Yanyan Huang
  • 通讯作者:
    Yanyan Huang
One-step synthesis of well-defined molecularly imprinted nanospheres for the class-selective recognition and separation of β-blockers in human serum
一步合成明确的分子印迹纳米球,用于类选择性识别和分离人血清中的β受体阻滞剂
  • DOI:
    10.1016/j.chroma.2022.463204
  • 发表时间:
    2022-06-09
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Huang, Yanyan;Jin, Yulong;Zhao, Rui
  • 通讯作者:
    Zhao, Rui
超高效液相色谱-质谱联用法监测人心房钠尿肽的化学合成
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1123.2019.10020
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐坤;金钰龙;黄嫣嫣;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿
Pyridinium-Substituted Tetraphenylethylenes Functionalized with Alkyl Chains as Autophagy Modulators for Cancer Therapy
用烷基链功能化的吡啶鎓取代的四苯乙烯作为癌症治疗的自噬调节剂
  • DOI:
    10.1002/anie.202001906
  • 发表时间:
    2020-04-07
  • 期刊:
    ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Huang, Yanyan;You, Xue;Zhang, Deqing
  • 通讯作者:
    Zhang, Deqing
Metal–organic frameworks as advanced materials for sample preparation of bioactive peptides
金属有机框架作为生物活性肽样品制备的先进材料
  • DOI:
    10.1039/d0ay02193h
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Huifei Zhong;Yongming Li;Yanyan Huang;Rui Zhao
  • 通讯作者:
    Rui Zhao

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其他文献

高亲水性强阳离子交换色谱填料的制备及其在蛋白质分析中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘吉众;黄嫣嫣;杨博;常建华;刘国诠;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿
基于靶向多肽探针的蛋白质分析检测新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    分析测试学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄嫣嫣;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿
以石英晶体微天平研究尿液中三聚氰胺与三聚氰酸层层自组装相互作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学传感器
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢云峰;黄嫣嫣;王蔚芝;刘国诠;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿
脑啡肽的固相合成与LC-MS/MS分离鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    分析测试学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    瑙甘;金钰龙;黄嫣嫣;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿
表面分子印迹材料和技术在分离分析中的应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯会卿;苏黎明;黄嫣嫣;金钰龙;赵睿
  • 通讯作者:
    赵睿

其他文献

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AI技术路线图

黄嫣嫣的其他基金

蛋白质泛素化靶向识别与动态修饰分析
  • 批准号:
    91853103
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
基于靶向多肽探针的循环肿瘤细胞高选择性分析探索
  • 批准号:
    21475140
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    90.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
协同型多肽探针的构建及复杂体系中蛋白质的高选择性分离分析探索
  • 批准号:
    21105105
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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