一类可替代品的多对多拍卖中信息披露、机制优化及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61273206
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Information revealing or hiding is considered as an important factor affecting the auction mechanism design and optimization.In real auctions of multi-objects to multi-bidders,there exists information asymmetry among bidders or among auctioneers,as well as between bidders and auctioneers.Due to this complicated information structure,a bidder could gain his information advantage and cloud incentive effects of corresponding mechanisms by the use of special signaling games.Regarding the internet auction as a background,this project researches the sequential auction and the synchronous auction of close substitutes.To promote applications of auction theories in real economic activities,this research mainly focuses on the influences of information revealing on incentive mechanisms and auction efficiencies,and then probes into improvements of special mechanisms and optimizations of incentive signal presently used in some E-commerce sites.In addition,the influences of new product information revelations on market activities are also discussed.
信息的隐藏和披露是拍卖机制设计和优化需要考虑的重要因素。在一些常见的多对多拍卖中,除了买者与卖者之间信息不对称外,买者与买者之间、卖者与卖者之间还存在着复杂的信息不对称问题,在这种信息结构下买卖者可以通过某种信号博弈来谋取"信息优势"、并影响相关机制实施的激励效果。本项目以网上拍卖为背景,结合多个Close Substitute物品(近似替代品)的序贯拍卖和同步拍卖,研究"信息披露"与激励机制、拍卖效率间的规律,分析和探讨目前一些商业网站中某些常用机制的改进和信号的优化、以及新产品信息发布对市场活动规律的影响等,旨在推动拍卖理论在实际经济活动中的应用。

结项摘要

信息是影响拍卖效率和收益的主要因素之一。围绕物品(质量)差异、物品供给量、竞拍人数、获胜信息公布以及评标标准等信息,以Close Substitute(近似替代品)的序贯拍卖或同步拍卖为主要对象,本项目探讨了“信息披露”与激励机制、拍卖效率间的规律,旨在推动拍卖的理论研究和应用深入。首先,借助Hotelling模型,描述了具有空间位置差异的多个物品出售给多个Unit-demand买者的拍卖问题,给出了Semi有效条件以及买者的均衡报价公式,其中“空间位置差异”刻画了拍卖物品(质量)差异。然后,以此为基础,我们探讨了序贯拍卖中物品在区间[0, 1]上的最优位置(或质量选择),分析了后续拍卖中物品的位置信息对当前拍卖报价和收益的影响,给出了一个事后信息揭示的随机机制,并将Interval模型扩展为一个更为一般的Circle模型。接着,我们探讨了卖者和买者、以及买者和买者之间关于后续拍卖信息和物品供给量信息的相互披露(包括不对称披露)问题,结论表明一般情况下“信息揭示”具有非单调性和条件性,例如对于Divisible goods的统一价格拍卖,隐藏部分信息对于卖者可能更有利;否则,会导致极低的出清价格。还有,针对有胜者退出的同质物品的序贯密封拍卖,我们研究了报价排序的揭示问题,给出了买者的随机报价策略,并与获胜价揭示、获胜者身份揭示两种常见的获胜信息披露策略进行了理论和实验比较,得到了许多有意义和价值的结论,例如存在3场以上拍卖时揭示报价排序会导致Separating均衡和Pooling均衡不存在。此外,我们还完成了一些与本项目任务相关的扩展研究,如设计了一种满足Pareto有效、个体理性和防策略操纵的TTAS(Top Trading Absorbing Sets)分配机制;讨论了信息披露对目前商业网站中关键词拍卖的最优广告位数的影响;分析了独立私人价值全支付拍卖中买者人数信息对报价策略和收益的影响,结论表明事后信息假设下隐藏部分人数信息是一个劣策略。最后,从应用角度,我们完成了2个与上述理论研究相关的行为实验,并与国家电网公司的课题相结合,探讨了考虑信息披露的物资采购招标方法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Location selection of city logistics centers under sustainability
可持续发展下的城市物流中心选址
  • DOI:
    10.1016/j.trd.2015.02.008
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
    TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    7.6
  • 作者:
    Rao, Congjun;Goh, Mark;Zheng, Junjun
  • 通讯作者:
    Zheng, Junjun
随机偏好下的Borda悖论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴凡;赵勇;陈煌琼
  • 通讯作者:
    陈煌琼
弱偏好序下存在租客的房屋匹配问题机制设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊新生;何琨;赵勇
  • 通讯作者:
    赵勇
Experimental Studies of Impacts of Reference Point and Its Change on Individual Value
参考点及其变化对个体价值影响的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Theoretical Economics Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qian Jianjiang;Zhao Yong;Yu Jianlin
  • 通讯作者:
    Yu Jianlin
Information revelation in sequential auctions with uncertainties about future objects
连续拍卖中的信息披露与未来物品的不确定性
  • DOI:
    10.1007/s11424-016-4315-1
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Journal of Systems Science and Complexity
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Hu Erqin;Zhao Yong;Rao Congjun
  • 通讯作者:
    Rao Congjun

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其他文献

面向总量闭合的水资源配置模型与应用
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    刘海泉

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赵勇的其他基金

群体偏好的敏感性度量方法研究和群决策方法的可实施性评价
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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