复杂交互场景下智能车辆类脑风险认知与可持续学习方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    52372405
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2023
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者:
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其他文献

偏振复用直接检测短距离光纤传输系统
  • DOI:
    10.13190/j.jbupt.2017.02.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周娴;霍佳皓;钟康平;隆克平;吕超
  • 通讯作者:
    吕超
微生物矿化作用改善岩土材料性能的影响因素
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2018.0520
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹黎阳;唐朝生;谢约翰;吕超;蒋宁俊;施斌
  • 通讯作者:
    施斌
分离自青海湖可培养耐盐真菌的多样性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    菌物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢占玲;王欢;赵朋;余静;吕超;申贤慧;龚宝林;刘英
  • 通讯作者:
    刘英
区间数模糊综合评判的UCAV空战威胁评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代防御技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王光辉;徐光达;谢宇鹏;吕超
  • 通讯作者:
    吕超
大麦ARF基因家族的全基因组分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    麦类作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭宝健;李赢;袁泽宸;吕超;张新忠;许如根
  • 通讯作者:
    许如根

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

吕超的其他基金

智能车辆类人驾驶行为知识迁移原理与在线学习建模方法研究
  • 批准号:
    61703041
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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