基于多组学对抗自回归神经网络的靶向药物敏感预测模型及应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82373682
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    侯艳
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

MIPE在临床试验转组研究中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋佳丽;孙凤宇;卢宇红;王策;王萌;李康;侯艳
  • 通讯作者：
    侯艳
多分类研究中的boosting算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张圆圆;侯艳;李康
  • 通讯作者：
    李康
Circulating long non-coding RNAs NRON and MHRT as novel predictive biomarkers of heart failure.
循环长非编码 RNA NRON 和 MHRT 作为心力衰竭的新型预测生物标志物。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Cellular and Molecular Medicine
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    宣丽娜;孙丽华;张莹;黄跃超;侯艳;李庆琪;郭颖;冯冰冰;崔丽娜;王晓雪;王志国;田野;于波;王姝;许超千;张明宇;杜智敏;吕延杰;杨宝峰
  • 通讯作者：
    杨宝峰
核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李俊南;侯艳;李康
  • 通讯作者：
    李康
Reciprocal changes of circulating long non-coding RNAs ZFAS1 and CDR1AS predict acute myocardial infarction.
循环长链非编码 RNA ZFAS1 和 CDR1AS 的相互变化可预测急性心肌梗死。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Scientific Reports
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    张莹;孙丽华;宣丽娜;潘振伟;李康;刘双双;黄跃超;赵旭云;黄丽华;王志国;侯艳;李俊楠;田野;于佳慧;韩慧;刘彦虹;高菲;张勇;王姝;杜智敏;吕延杰;杨宝峰
  • 通讯作者：
    杨宝峰

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

侯艳的其他基金

基于自编码和组合学习算法的靶向药物筛选及分子作用预测方法研究
  • 批准号：
    82173615
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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