认知诊断计算机化自适应测验属性信度的估计方法及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31600909
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0908.发展与教育心理学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

More and more researchers study cognitive diagnostic computerized adaptive test that combines advantages of computerized adaptive test and cognitive diagnostic test. Test reliability is very important in evaluating the quality of test. Assessing test reliability is typically an integral and critical step in data analysis. In diagnostic tests, reliability that mainly reflects the precision of score of measurement decision is reliability of attribute. How to analyze reliability of cognitive diagnostic computerized adaptive test is an important methodology issue that has not been addressed. In this project, we will commit ourselves to: (1) Explore estimation method for reliability of attribute of cognitive diagnostic computerized adaptive test; (2) Recommend methods to estimate the confidence interval of reliability of attribute of cognitive diagnostic computerized adaptive test. (3) Suggest methods for meta-analysis of reliability of attribute of cognitive diagnostic computerized adaptive test; (4) Apply new methods obtained in this project to case studies in order to verify the theoretical methods that we will propose or recommend.
认知诊断计算机化自适应测验结合了计算机化自适应测验与认知诊断测验的双重优势,是国内外研究的热点。信度是衡量测量质量的关键指标,估计信度是数据分析的必须前提和关键性步骤。在诊断类测验中,信度主要反映测量决策分数的精度,称为属性信度。目前,国内外尚无研究探讨认知诊断计算机化自适应测验的属性信度。本项目将进行以下研究:(1)探讨认知诊断计算机化自适应测验的属性信度估计方法;(2)探讨估计认知诊断计算机化自适应测验的属性信度置信区间的方法;(3)探讨认知诊断计算机化自适应测验的属性信度元分析方法;(4)用实测数据验证本项目提供或推荐属性信度估计方法。

结项摘要

认知诊断计算机化自适应测验结合了计算机化自适应测验与认知诊断测验的双重优势,是国内外研究的热点。信度是衡量测量质量的关键指标,估计信度是数据分析的必须前提和关键性步骤。本项目研究了认知诊断计算机化自适应测验的属性信度:(1)研究了认知诊断测验的属性信度,通过模拟研究,推荐了简单而准确地估计认知诊断测验的属性信度置信区间方法,为开发认知诊断计算机化自适应测验的属性信度奠定了基础;(2)初始阶段项目选择会影响认知诊断计算机化自适应测验的属性信度,本项目提出了四种认知诊断计算机化自适应测验初始阶段项目选择方法,通过模拟比较推荐较好方法;(3)提供了估计认知诊断计算机化自适应测验的属性信度方法;(4)通过模拟比较,推荐了认知诊断计算机化自适应测验的属性信度区间估计方法;(5)提供估计认知诊断计算机化自适应测验的属性信度元分析方法;(6)进行了系列实证研究,编制了《中小学教师心理健康的认知诊断计算机化自适应测验》,用实测数据验证本项目推荐认知诊断计算机化自适应测验的属性信度估计方法;为进一步开发准确测量农村小学校长、教师、员工、学生的心理健康的认知诊断计算机化自适应测验以及更好的促进其心理健康,还进行了系列实证研究,例如,农村小学校长工作满意度、工作绩效,教师职业倦怠、离职倾向,大学生就业创业、职业决策等,这些研究为进一步开发测量农村小学校长、教师、员工、学生的心理健康的认知诊断计算机化自适应测验奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(44)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
情绪调节困难对大学生手机成瘾的影响:相貌负面身体自我和社交回避与苦恼的链式中介作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    心理发展与教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;方小婷;杨强;郑清;刘林林;郭少阳
  • 通讯作者:
    郭少阳
家庭亲密度与中职护理生学习倦怠的关系:一个有调节的中介模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李露;叶宝娟;杨强;范楠楠;李紫菲;彭招花
  • 通讯作者:
    彭招花
心理资本对少数民族预科生主观幸福感的影响:有调节的中介效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;方小婷;廖雅琼;游雅媛;雷希;符皓皓;陈佳雯
  • 通讯作者:
    陈佳雯
真实型领导与员工建言行为:有调节的中介效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李露;叶宝娟;杨强;刘林林
  • 通讯作者:
    刘林林
胜任力对农村小学校长工作满意度的影响:领导效能与职业认同的中介作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    心理发展与教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;郑清;董圣鸿;刘林林;方小婷;曹灿兮
  • 通讯作者:
    曹灿兮

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其他文献

压力、感恩和基本心理需要满足对工读生毒品使用的影响机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    心理发展与教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;余树英;胡竹菁
  • 通讯作者:
    胡竹菁
中介效应分析:方法和模型发展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
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  • 作者:
    温忠麟;叶宝娟
  • 通讯作者:
    叶宝娟
应对效能对大学生可就业能力的影响:职业探索的中介作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;罗照盛;孙超;刘栋
  • 通讯作者:
    刘栋
有中介的调节模型检验方法:甄别和整合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    心理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;温忠麟
  • 通讯作者:
    温忠麟
压力对大学生网络成瘾的影响机制
  • DOI:
    10.16719/j.cnki.1671-6981.20160317
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    心理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶宝娟;郑清
  • 通讯作者:
    郑清

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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