湍流退化图像的约束优化复原算法与关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60572040
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    洪汉玉
  • 依托单位：
    武汉工程大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

湍流退化图像的复原是一个世界性难题，它的研究富有挑战性。本项目深入和系统地研究湍流退化图像的复原新算法，将约束优化理论引入到湍流退化图像信号处理及复原过程中，解决复原算法的自适应性、抗噪性、鲁棒性、快速性、等若干关键技术问题。研究内容主要包括:基于约束优化理论估计湍流点扩展函数离散值的湍流退化图像复原算法的研究,基于非线性正则化理论的湍流退化图像复原新算法的研究,基于图像金字塔及多分辨率的湍流退化

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
基于结构特征的高温、高热钢坯端面字符识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微电子学与计算机. 2009年5期。(中文核心期刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于空不变退化图像的约束优化复原处理算法程序软件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    2008年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
运动模糊图像的去卷积方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉工程大学学报，29(1):68-70, 2007.(中国科技核心期刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
路面破损图像实时检测方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国外电子元器件.2009年9期. (中国科技核心期刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Restoration of Turbulence-degraded Images Based on Nonquadratic Regularization Optimization
基于非二次正则化优化的湍流退化图像恢复
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

非合作水雷目标图像非均匀强噪声去除方法
  • DOI：
    10.3788/irla20200344
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪汉玉;吴世康;时愈;吴锦梦;孙春生
  • 通讯作者：
    孙春生
低对比度嵌入型钢坯字符识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪汉玉;王澍;朱浩;俞喆俊
  • 通讯作者：
    俞喆俊
目标探测多波段图像统一复原及实验验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪汉玉;李良成;章秀华;张天序
  • 通讯作者：
    张天序
加权L1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原
  • DOI：
    10.3788/irla20200001
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪汉玉;赵俊;时愈;吴世康
  • 通讯作者：
    吴世康
桥梁裂痕检测与识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    武汉工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    洪汉玉;章秀华;叶佳伦;荆根强
  • 通讯作者：
    荆根强

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

洪汉玉的其他基金

高速飞行器气动光学效应多卷积综合与特征反演的空变退化图像逐点校正方法
  • 批准号：
    62171329
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    57 万元
  • 项目类别：
    面上项目
航天探测多谱图像的特征级自主统一复原方法研究
  • 批准号：
    61671337
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向生产过程的动目标多视点图像去模糊算法理论及三维非接触测量
  • 批准号：
    61175013
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论及关键技术
  • 批准号：
    50975211
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码