可解释AI框架下知识与数据协同驱动的ICU危重症亚型识别及预后预测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82372095
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    孔桂兰
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于机器学习的ICU入住时长分类预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    北京大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴静依;林瑜;蔺轲;胡永华;孔桂兰
  • 通讯作者：
    孔桂兰
Age- and Gender-Specific Prevalence of Frailty and Its Outcomes in the Longevous Population: The Chinese Longitudinal Healthy Longevity Study
长寿人群中年龄和性别特定的衰弱患病率及其结果：中国健康长寿纵向研究
  • DOI：
    10.3389/fmed.2021.719806
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Frontiers in Medicine
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Wang Huai-yu;Lv Xiaozhen;Du Jian;孔桂兰;Zhang Luxia
  • 通讯作者：
    Zhang Luxia
Influence of doctors’ perception on the diagnostic status of chronic kidney disease: results from 976 409 individuals with electronic health records in China
医生认知对慢性肾脏病诊断状况的影响：来自中国 976 409 名拥有电子健康记录的个体的结果
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-29227-0_44
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Clinical Kidney Journal
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Huai-Yu Wang;Guo-Hui Ding;Hongbo Lin;Xiaoyu Sun;Chao Yang;Suyuan Peng;Jinwei Wang;Jian Du;Yu Zhao;Zhengyue Chen;Beiyan Bao;孔桂兰;Luxia Zhang
  • 通讯作者：
    Luxia Zhang
Evidential Reasoning Rule-Based Decision Support System for Predicting ICU Admission and In-Hospital Death of Trauma
基于证据推理规则的决策支持系统，用于预测 ICU 入住和院内创伤死亡
  • DOI：
    10.1109/tsmc.2020.2967885
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔桂兰;Dong-Ling Xu;Jian-Bo Yang;Tianbing Wang;Baoguo Jiang
  • 通讯作者：
    Baoguo Jiang
可计算医学知识的基本概念与实现路径
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜建;孔桂兰;李鹏飞;白永梅;张路霞
  • 通讯作者：
    张路霞

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

孔桂兰的其他基金

基于重症监护室(ICU)大数据的创伤决策支持系统研究
  • 批准号：
    81771938
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于置信规则库推理方法（RIMER）的院前创伤评估决策支持系统研究
  • 批准号：
    81301296
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码