低维金属纳米结构的无损伤原子成像与定量电子显微分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21805184
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0502.无机功能材料化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Metallic nanostructures including nanoparticles and nanowires have wide application in many fields such as catalysis and energy. Direct observation and understanding of their atomic structures is of vital importance for building up structure-property relationship. Aberration-corrected electron microscopy has been approved to be a powerful tool for characterizing the atomic structure of nanomaterials, however, the atomic information is still difficult to obtain for either ultra-small particles and ultrathin nanowires or nanomaterials with complicated structure and composition distribution. In this proposal, on the basis of aberration-correction, we will develop low dose techniques that could provide non-destructive atomic-scale imaging for ultra-small nanostructures. Meanwhile, complicated structures/compositions could be analyzed based on the application of quantitative electron microscopy. Finally, dynamic information will be obtained and connected with static atomic structures using in situ environmental electron microscopy. All these characterizations will provide a full understanding for the system of metallic nanostructures.
金属纳米颗粒、纳米线等低维纳米结构在催化、能源等领域应用广泛,观察和理解其原子结构对构建结构-性能的联系至关重要。像差校正电子显微方法是揭示纳米材料原子结构的有力工具,然而对于超小尺度的纳米颗粒、纳米线,或成分、结构复杂的纳米结构, 其原子尺度信息仍然难以获得。本课题申请旨在像差校正技术的基础上,发展低剂量无损伤成像技术并结合原位环境表征,实现对电子束敏感的小尺度金属纳米结构的原子成像,应用定量显微分析实现复杂成分分布的探测,并最终将静态原子结构与动态结构演变相联系,以期获得对金属纳米结构的全面理解。

结项摘要

小尺度金属纳米结构因为电子束辐照敏感特性以及尺度小的特性,使得原子尺度的微观结构表征相对困难。本项目以小尺度金属纳米结构为例,发展低剂量像差校正成像的电子显微学手段,解析样品中的原子结构,并对掺杂元素、缺陷结构等进行定量分析。在静态高分辨表征的基础上,进一步引入动态原位液体表征实验,探究金属纳米颗粒的烧结过程。最后,将发展的低剂量成像方法引用到包括锂金属以及低维卤化物钙钛矿材料在内的其他敏感材料,都取得了成功,验证了本项目发展的低剂量成像手段的有效性。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Rapid defect characterization: The efficiency of diffraction contrast‐scanning transmission electron microscopy
快速缺陷表征:衍射对比的效率——扫描透射电子显微镜
  • DOI:
    10.1002/jemt.23556
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Microscopy Research and Technique
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Wang L.;Shi R.;Lu Y.;Yu Y.
  • 通讯作者:
    Yu Y.
Layer-by-layer anionic diffusion in two-dimensional halide perovskite vertical heterostructures
二维卤化物钙钛矿垂直异质结构中的逐层阴离子扩散
  • DOI:
    10.1038/s41565-021-00848-w
  • 发表时间:
    2021-02-11
  • 期刊:
    NATURE NANOTECHNOLOGY
  • 影响因子:
    38.3
  • 作者:
    Akriti;Shi, Enzheng;Dou, Letian
  • 通讯作者:
    Dou, Letian
Atomic-scale study of nanocatalysts by aberration-corrected electron microscopy
通过像差校正电子显微镜对纳米催化剂进行原子尺度研究
  • DOI:
    10.1088/1361-648x/ab977c
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Journal of Physics: Condensed Matter
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xun Zhang;Xiuli Zhang;Biao Yuan;Chao Liang;Yi Yu
  • 通讯作者:
    Yi Yu
Two-dimensional halide perovskite lateral epitaxial heterostructures
二维卤化物钙钛矿横向外延异质结构
  • DOI:
    10.1038/s41586-020-2219-7
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    NATURE
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    Shi, Enzheng;Yuan, Biao;Dou, Letian
  • 通讯作者:
    Dou, Letian
Harvesting vibration energy to piezo-catalytically generate hydrogen through Bi2WO6 layered-perovskite
通过 Bi2WO6 层状钙钛矿收集振动能量以压电催化产生氢气
  • DOI:
    10.1016/j.nanoen.2020.105351
  • 发表时间:
    2020-12-01
  • 期刊:
    NANO ENERGY
  • 影响因子:
    17.6
  • 作者:
    Xu, Xiaoli;Xiao, Lingbo;Zou, Guifu
  • 通讯作者:
    Zou, Guifu

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其他文献

Al_2O_3增强的Co_2-C_(98)/Al_2O_3/Si异质结的光伏效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    章晓中;谭新玉;于奕;万蔡华
  • 通讯作者:
    万蔡华

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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