基于DNA编码蛋白表位模拟物库的靶向蛋白相互作用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21907011
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0706.药物化学生物学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Targeting Protein-Protein Interactions (PPIs) is a wide-open field for drug discovery and chemical biology. In this study, we plan to address the issue with a dedicated compound library design featuring macrocyclic protein secondary structures as privileged scaffolds, by employing DNA-Encoded Chemical Library Technology, an emerging drug discovery technology. Three DNA-encoded protein epitope mimetic libraries will be constructed based on different types of constant macrocyclic scaffolds. Further selection campaigns against important pharmaceutical PPI targets like HER2/neu and TNF-a will result in synthetic binders with antibody-like high specificity and affinity. These results would illustrate a general strategy to generate synthetic binders against “difficult targets” like PPIs. Furthermore, binders harvested from the DNA-encoded protein epitope mimetic libraries could enable practical applications, such as small-molecule drug conjugates and protein-specific chemical probes.
靶向蛋白相互作用是当前新药研发和化学生物学的重要研究领域。本项目以大环化的蛋白二级结构为优势骨架,通过药物研发中的新兴技术——DNA编码分子库技术,针对蛋白相互作用,合成专用分子库。项目拟构建三个基于恒定大环骨架的DNA编码蛋白表位模拟物库,对与重大疾病相关的蛋白相互作用靶标:HER2/neu和肿瘤坏死因子(TNF-a)进行筛选,得到与抗体具有类似高特异性、高亲和力的合成配体。项目将解决传统药物研发中蛋白相互作用“难成药”的困难,针对不同类型蛋白相互作用,探索获得靶向合成配体的通用技术途径。进一步地,本研究还将在筛选DNA编码蛋白表位模拟物库的基础上,发展筛选获得的合成配体的功能化应用,例如小分子偶联药物和蛋白靶向分子探针。

结项摘要

靶向蛋白相互作用是当前新药研发和化学生物学的重要研究领域。本项目以大环化的蛋白二级结构为优势骨架,通过药物研发中的新兴技术——DNA编码分子库技术,针对蛋白相互作用,合成专用分子库。本项目在研究计划的基础上,围绕研究目标,通过努力,在下面三个方面取得了系统性的研究进展:(1)开发了一种“单双链互变”策略用于分子库编码;(2)发展了十余种分子库合成新方法;(3)实现了活细胞膜蛋白为靶标,对DNA编码蛋白表位模拟物库筛选并获得了新配体。这些研究成果为通过DNA编码分子库获得药物先导化合物治疗重大疾病提供了新思路与新技术。.通过项目实施,已公开发表SCI论文19篇(均标准项目号:21907011),包括:Nat. Chem.(2篇)、Angew. Chem. Int. Ed.(1篇)、Chem. Sci.(2篇)、Chin. Chem. Lett.(1篇)、Org. Chem. Front.(1篇)、Org. Lett.(4篇)。获授权专利1项,在申请专利1项。培养硕士毕业生4名。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Switchable DNA-encoded Chemical Library: Interconversion between Double- and Single-Stranded DNA Formats
可切换 DNA 编码化学库:双链和单链 DNA 格式之间的相互转换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ChemBioChem
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhao Guixian;Fan Xiaohong;Li Yangfeng;Zhang Gong;Li Yizhou
  • 通讯作者:
    Li Yizhou
Second-generation DNA-encoded multiple display on a constant macrocyclic scaffold enabled by an orthogonal protecting group strategy
通过正交保护基团策略实现第二代 DNA 编码的恒定大环支架上的多重显示
  • DOI:
    10.1016/j.cclet.2021.09.041
  • 发表时间:
    2022-04-27
  • 期刊:
    CHINESE CHEMICAL LETTERS
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Nie, Qigui;Zhong, Shuting;Li, Yizhou
  • 通讯作者:
    Li, Yizhou
DNA-Compatible Diversification of Indole π-Activated Alcohols via a Direct Dehydrative Coupling Strategy
通过直接脱水偶联策略实现吲哚α-活化醇的 DNA 相容性多样化
  • DOI:
    10.1021/acs.orglett.1c04169
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Organic Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhong Shuting;Fang Xianfu;Wang Yiting;Zhang Gong;Li Yangfeng;Li Yizhou
  • 通讯作者:
    Li Yizhou
质谱技术在G-四链体研究中的进展
  • DOI:
    10.7538/zpxb.2021.0111
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    质谱学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭江;李亦舟;周江
  • 通讯作者:
    周江
Converting Double-Stranded DNA-Encoded Libraries (DELs) to Single-Stranded Libraries for More Versatile Selections.
将双链 DNA 编码文库 (DEL) 转换为单链文库,以获得更多用途的选择
  • DOI:
    10.1021/acsomega.2c01152
  • 发表时间:
    2022-04-05
  • 期刊:
    ACS omega
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Gui Y;Wong CS;Zhao G;Xie C;Hou R;Li Y;Li G;Li X
  • 通讯作者:
    Li X

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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