基于共识主动性学习的城市电动汽车充电、行驶行为与交通网—配电网协同控制策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62363022
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    32万
  • 负责人：
    汤旻安
  • 依托单位：
    兰州交通大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于CEEMD-RSVPSO-KELM的用户侧微电网短期负荷预测
  • DOI：
    10.19753/j.issn1001-1390.2020.18.012
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    电测与仪表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜涵潇;汤旻安
  • 通讯作者：
    汤旻安
基于混合系统建模预测控制的列车自动驾驶优化运行
  • DOI：
    10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.06.024
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤旻安;王攀琦
  • 通讯作者：
    王攀琦
基于层次时间自动机的移动授权的建模与验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔚璠;汤旻安
  • 通讯作者：
    汤旻安
基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制
  • DOI：
    10.14107/j.cnki.kzgc.161296
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    控制工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤旻安;董海龙;程海鹏
  • 通讯作者：
    程海鹏
基于车流量的智能交通信号优化控制研究
  • DOI：
    10.1080/1369118x.2020.1716041
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机应用与软件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱建东;解小平;汤旻安;佘飞
  • 通讯作者：
    佘飞

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

汤旻安的其他基金

基于混合系统建模的非均衡城市路网关键节点动态智能交通控制研究
  • 批准号：
    61663021
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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