基于复杂几何特征的树木重建与可视化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61072151
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    31.0万
  • 负责人：
    王映辉
  • 依托单位：
    西安理工大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

点云数据对"复杂形"的强大表达能力引起了学术界的高度重视。该项研究使用3D激光扫描仪，选择具有复杂结构特性的树木为研究对象,在解决现有树木模型不精确的基础上,进而研究基于模型的压缩和非真实感绘制技术。为此,分别对针叶树和阔叶树,从单个角度扫描只有树枝不含树叶、树枝被部分遮挡、树枝完全被遮挡三种类型的树木,获取其3D点云信息,并对树木重建中由于遮挡导致的断枝连接、空洞补缺、以及不可见树枝的估计等关键难题进行研究,并在解决几何信息特征分析与计算、确定最优切分平面、构造水平集图LSD和计算叶柄方向等关键问题的基础上，形成一套具有复杂形状细节表达能力的树木模型。进而依据该模型,在解决基于特征的多层次表达和拓扑关系简化、轮廓线的提取与可见性判断等关键问题的基础上,研究模型压缩与非真实感风格化绘制技术。该课题成果可为复杂几何对象造型研究提供借鉴,也为复杂形状特征分析理论的深入研究奠定基础。

结项摘要

本项目结合实际应用，以三维场景点云数据为研究对象，探讨树木复杂形状模型特别是精细模型的表达，同时探索模型的风格化绘制。主要完成了：(1)提出了一种基于聚类的场景树木提取方法。(2)提出了一种以局部细节的逼真建模为目标的树杆建模过程与方法。(3)提出了一种基于Laplacian网格变形的树木建模的方法。(4)提出一种针对不同季节以及不同阶段的树木建模方法，同时提出一种模拟树叶飘落的方法。(5)提出一种基于树木图像自动生成工笔画的新方法。(6) 提出了一种基于3D树木模型的水墨画生成方法。(7) 提出了一种全新的基于点云的曲面网格细分方法。该课题的研究为可视化、真实感绘制和非真实感绘制提供理论或方法上的依据。全面完成了计划任务书中的任务要求。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（3）
Object Extraction from Architecture Scenes through 3D Local Scanned Data Analysis
通过 3D 局部扫描数据分析从建筑场景中提取对象
  • DOI：
    10.4316/aece.2012.03011
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Advances in Electrical and Computer Engineering
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Ning, Xiaojuan;Wang, Yinghui
  • 通讯作者：
    Wang, Yinghui
3D reconstruction of architecture appearance: A survey
建筑外观的 3D 重建：一项调查
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ning, Xiaojuan;Wang, Yinghui
  • 通讯作者：
    Wang, Yinghui
Tree modeling methods from 3D laser point cloud--a survey
3D激光点云树木建模方法——一项综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Information
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Yinghui Wang;Xin Chang;Jiulong Zhang;Xiaojuan Ning;Qiongfang Wang
  • 通讯作者：
    Qiongfang Wang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    世界科学技术-中医药现代化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨丽;周雪忠;毕斓馨;张润顺;王映辉;刘保延;谢琪
  • 通讯作者：
    谢琪
国际临床表型的本体研究概述及问题探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    世界科学技术-中医药现代化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘林;周雪忠;周霞继;张润顺;郭玉峰;王映辉;谢琪;刘保延
  • 通讯作者：
    刘保延
面向点云的三维物体识别方法综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝雯;王映辉;宁小娟;梁玮;石争浩
  • 通讯作者：
    石争浩
A Grey-based Service Reputation Model for Web of Things
基于灰色的物联网服务信誉模型
  • DOI：
    10.4156/jcit.vol8.issue2.82
  • 发表时间：
    2013-01
  • 期刊：
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何秀青;王映辉
  • 通讯作者：
    王映辉
名老中医有效经验方发现研究的探索与实践
  • DOI：
    10.13422/j.cnki.syfjx.2015070001
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国实验方剂学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐丽丽;薛燕星;张润顺;周雪忠;刘保延;姚乃礼;王映辉
  • 通讯作者：
    王映辉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王映辉的其他基金

面向理解的室内点云场景空间结构恢复与表达
  • 批准号：
    61472319
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于基本形状体及其拓扑结构的点云场景物体识别方法研究
  • 批准号：
    61272284
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    79.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码