电化学生物传感器精准甄别肽类兴奋剂rhEPO/EPO关键核心技术的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81370049
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2606.检验医学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Recombinant human erythropoietin (rhEPO) is a stimulants that was widely used in sports in recent years. Due to rhEPO and endogenous erythropoietin (EPO) have the same biological activity and molecular structure, can not accurately distinguish between EPO and rhEPO. We self-created an electrochemical biosensor technology platform which allow fast and accurately distinguish rhEPO/EPO Standard samples. We observed that electrode modified film easy to falling off, and there is potential drift phenomenon of the complex clinical specimen’s detection. This study will with our patented technology, the use of sulfhydryl covalent binding method, high specificity of bis-PNA probe connecting peptide direct hybridization of rhEPO/EPO, formation of the stability of the tri molecular complex. Using the characteristics of rhEPO and EPO only slight differences in the charge, solve rhEPO/EPO discriminated critical technology to achieve accurate discriminated of complex clinical specimen’s rhEPO/EPO.
重组人促红细胞生成素(rhEPO)是近年来体育运动中常用的兴奋剂,由于 rhEPO与内源性促红细胞生成素(EPO)具有完全相同的生物活性和基本相同的分子结构,难以快速精确区分。前期研究中我们自主创建了电化学传感器检测技术平台,实现了rhEPO/EPO标准品的快速精确区分,但研究过程中我们发现电极修饰膜不均一、易脱落,检测复杂临床标本时存在电位漂移等现象。本项目中我们拟以我科前期专利技术,利用巯基共价结合法,以高特异性bis-PNA-EPO结合肽探针直接杂交rhEPO/EPO,形成稳定的三分子复合体,利用rhEPO和EPO仅有电荷微小差异的特点,解决rhEPO/EPO甄别关键核心技术,实现复杂临床标本中rhEPO/EPO的精准甄别。

结项摘要

重组人促红细胞生成素(rhEPO)是近年来体育运动中常用的兴奋剂,由于 rhEPO与内源性促红细胞生成素(EPO)具有完全相同的生物活性和基本相同的分子结构,难以快速精确区分。本研究进行了EPO 特异结合肽-探针电化学生物传感器的修饰及表征,建立了rhEPO电化学检测方法、制备了纳米新材料、进行了重复性研究和检测条件优化;进行了EPO 特异结合肽-探针电极固定、探针浓度的优化、探针特异性实验、电化学生物传感器的稳定性、灵敏度实验,最佳反应温度及孵育时间的优化等实验;进行了传感器纳米修饰材料的TEM表征及元素分析、传感器纳米修饰材料X射线光电子能谱(XPS)分析、电化学传感器纳米金修饰过程的交流阻抗图谱、传感器的特异性实验结果、传感器的检测临床标本实验结果、传感器与其他检测方法的比较。建立了电化学芯片检测技术,解决了三电极体系修饰膜不均一、易脱落的难题。本研究通过系列实验,建立了rhEPO/EPO甄别关键核心技术,实现复杂临床标本中rhEPO/EPO的精准甄别。创建了电化学传感器检测技术平台,实现了rhEPO/EPO标准品的快速精确区分。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(9)
Label-free sensing of the binding state of MUC1 peptide and anti-MUC1 aptamer solution in fluidic chip by terahertz spectroscopy
通过太赫兹光​​谱法无标记传感流体芯片中 MUC1 肽和抗 MUC1 适体溶液的结合状态
  • DOI:
    10.1364/boe.8.004427
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Biomedical Optics Express
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhao Xiang;Zhang Mingkun;Wei Dongshan;Wang Yunxia;Yan Shihan;Liu Mengwan;Yang Xiang;Yang Ke;Cui Hong Liang;Fu Weiling
  • 通讯作者:
    Fu Weiling
Rapid detection of blaNDM-1 in multidrug-resistant organisms using a novel electrochemical biosensor
使用新型电化学生物传感器快速检测多重耐药微生物中的 blaNDM-1
  • DOI:
    10.1039/c6ra27916c
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    RSC Adv.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liqun Zhang;Jingjing Wang;Fei Liu;Yu Xiong;Zhiyong Liu;Dongneng Jiang;Yi Li;Dianji Tu;Yunxia Wang;Xiaoyun Pu
  • 通讯作者:
    Xiaoyun Pu
A new system for the amplification of biological signals: RecA and complimentary single strand DNA probes on a leaky surface acoustic wave biosensor
用于放大生物信号的新系统:泄漏表面声波生物传感器上的 RecA 和互补单链 DNA 探针
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2014.04.037
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Zhang Liqun;Wang Yunxia;Chen Ming;Luo Yang;Deng Kun;Chen Dong;Fu Weiling
  • 通讯作者:
    Fu Weiling

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其他文献

大气CO2浓度和温度互作对水稻生长发育的影响研究进展
  • DOI:
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨连新

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王云霞的其他基金

纳米金溶胶-凝胶电化学传感器的构建及在EPO/rhEPO甄别中的实验研究
  • 批准号:
    81000776
  • 批准年份:
    2010
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    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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