广域分布储能系统提升电网消纳风电能力研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51277157
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0707.电能存储与应用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Multi-type storage system with wide area distributed is an effective technical means to enhance power system cnsumpt wind power,the topic focus on which relates to some unsolved key technology,includes research on wind power fluctuation and wide-area apatiotemporal coupling characteristics,proposed to strike wind power limited fluctuation level method、principle and calculation model based on multi-scale power system constrains,stabilize database of experts and the correspondence between different energy storage system output characteristic and wind power fluctuation characteristic,proposed the optimize layout of energy storage system access principles、research specific type of energy storage selection criteria and its capacity ratio optimizate computaion model,study wide-area storage power station optimal scheduling model based on wind power output forecasts,proposed energy storage station internal unit real-time online control or energy management strategy,finally,construct wide-area parameters and its economic assessment model of the energy storage system to enhance the consumption of wind power capacity by power system.Using theoretical analysis、digital computer modeling simulation、laboratory and examples of dynamic simulation combination methods to form system theory.The research results have advantage to promote energy storage and wind power technology rapid development.
广域分布多类型储能技术是提升电网消纳风电能力的有效技术手段,课题针对其涉及的若干亟待破解的关键技术问题进行重点研究,包括:研究风电出力波动及其广域时空耦合特性,提出基于电力系统多尺度约束的求取风电功率极限波动水平方法、原理和计算模型,建立不同储能系统出力特性与平抑风电功率波动特性的对应关系和匹配方案及其专家数据库,提出储能装置广域接入系统的优化布点方法和原则、研究储能电站内部所需储能装置的具体类型选择准则及其容量优化配比的方法和计算模型,研究基于风电出力预报的广域储能电站的优化调度模型和算法,提出储能电站内部各能量单元的实时在线控制或者能量管理策略,最后,构建广域参数的储能系统提高电网消纳风电能力及其经济性的的评估模型等。采用理论分析、数字计算机建模仿真、实验和实例动模验证相结合的研究方法,形成系统理论。研究成果有利于推动储能技术和风电技术的快速发展。

结项摘要

广域分布多类型储能技术是提升电网消纳风电能力的有效技术手段,课题针对其涉及的若干亟待破解的关键技术问题进行了重点研究。首先,建立了反映不同时空尺度下风电场间和风电场群间出力波动及其耦合特性的数学模型、探索了不同类型储能系统及其组合与风电出力的互补特性,并提出了滑动平均和标准校正的组合方法,分离出并网分量和储能分量,混合储能系统采用小波分解算法,可以有效地解耦出电池及超级电容器分量;其次,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的混合储能系统功率分配方法,根据混合储能系统的荷电状态,自适应调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态的稳定。再次,提出了一种新的协调控制方式实现在超级电容器、电池荷电状态及混合储能额定功率允许范围内优先超级电容器充放电控制,并在满足混合储能技术特性及工程要求的前提下使用改善的量子遗传算法,能够高效、精确地配置混合储能系统容量;然后,提出了一种用于风电“部分削峰填谷”的电池储能系统控制方法,结合风电功率超短期预测方法,减少风电实际输出功率与预测功率水平的偏差,减少风电并网带给电力系统调峰、调频的压力;最后,提出了一种储能电站参与电力系统辅助服务经济效益的计算方法,基于该方法设计的储能电站参与辅助服务的深度可保证系统总体经济性最优,并兼顾储能系统经济效益最大化。.通过以上研究,丰富和完善了新疆乃至国家风力发电、储能技术和智能电网的理论体系。并培养研究生4名,已毕业4名;发表相关论文20篇,其中EI收录10篇,出版专著1部,授权发明专利6项、软件著作权1项,完成研究报告2部,获中国机械工业科学技术二等奖1项。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(6)
基于储能电站提高风电消纳能力的电源规划研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    可再生能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛来福;杨青斌;刘佳铭;刘沛汉
  • 通讯作者:
    刘沛汉
用于混合储能平抑光伏波动的小波包_模糊控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴振威;蒋小平;马会萌;马速良
  • 通讯作者:
    马速良
基于VC_的MFC技术实现风电数据波形绘制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    编程语言
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳文涛
  • 通讯作者:
    靳文涛
基于经验模态分解的混合储能系统功率分配方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田春光;程成;张浩;马会萌
  • 通讯作者:
    马会萌
独立光伏系统光储容量优化配置方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宗歧;田立亭;丁冬;陈志
  • 通讯作者:
    陈志

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其他文献

Research on unloading nonlinear mechanical characteristics of jointed rock masses
节理岩体卸荷非线性力学特性研究
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1235.2010.00357
  • 发表时间:
    2010-12
  • 期刊:
    Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    李建林;王乐华;王兴霞;王瑞红;程壮;党莉
  • 通讯作者:
    党莉
深部软弱岩体置换体对岩质边坡支护效果分析
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2015.s1.082
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宛良朋;汤开宇;李建林;曹毅;胡静
  • 通讯作者:
    胡静
Spectral self-affine measures with prime determinant
具有素行列式的谱自仿射测度
  • DOI:
    10.1007/s00605-012-0451-4
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Monatshefte fur Mathematik
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    李建林
  • 通讯作者:
    李建林
气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析
  • DOI:
    10.16182/j.cnki.joss.2016.04.026
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐旭清;李建林
  • 通讯作者:
    李建林
节理软岩压缩破坏后崩解特性试验研究
  • DOI:
    10.13928/j.cnki.wrahe.2017.12.025
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宇;艾芊;李建林
  • 通讯作者:
    李建林

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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