时态角色关系模型及协同感知技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60970044
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    汤庸
  • 依托单位：
    华南师范大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

随着Internet技术和Web应用的迅猛发展，基于角色的协同软件呈现出快速发展趋势。时间是无所不在的自然属性，也是协同角色的重要属性。本项目研究时态角色关系模型及协同感知技术，对时态数据库与角色协同技术的研究与发展都具有重要学术意义，同时具有广阔的应用前景。.本项目研究角色及角色关系的时态属性，提出一种时态角色关系模型。应用双时态模型（BCDM）等技术研究时态角色关系的时态一致性、继承性等特性；应用有效时间约束角色的感知信息，事务时间约束感知行为，基于时态角色关系模型研究时态角色协同感知技术；基于时态数据管理软件TempDB实现时态角色关系管理软件及感知算法。项目研究内容与方法具有明显创新性，预期成果将为基于角色的协同软件研究与开发提供新理论和方法。

结项摘要

本项目主要研究协同软件中角色信息时态属性和协同感知技术，主要研究成果如下。. 1）通过研究角色时态信息的本体模型和描述逻辑，提出一种基于描述逻辑的角色时态时态关系模型,并提出了相关时态索引技术。. 2）研究角色标签模型和协作本体，提出基于角色时态信息等属性的协作感知模型，设计和实现了角色标签抽取与角色推荐系统。. 3）研究角色协作工具与角色个人空间信息之间的逻辑关系，提出一种角色协作数据空间模型,设计和实现了基于角色的多协作工具之间信息的互联互通算法。. 4）研究基于角色的信息检索、数据挖掘和信息推荐推荐技术，提出了基于Loops挖掘算法和基于文档排序的学习机制等。. 5）研究角色时态属性信息的存储与信息安全等，提出基于云计算模式的角色的虚拟存储模型，实现角色多种协作关系属性的信息协同。. 项目以学术信息服务为背景，实现了基于Web的学术信息搜索引擎、面向角色的学术推荐算法、学术信息服务系统、基于角色信息的协作工具等，相关成果在自主开发的时态数据管理软件TempDB和面向学者的社会网络SCHOLAT中得到应用和验证。

项目成果

期刊论文数量（39）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Extending soft sets with description logics
用描述逻辑扩展软集
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2009.12.014
  • 发表时间：
    2010-03-01
  • 期刊：
    COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Jiang, Yuncheng;Tang, Yong;Tang, Suqin
  • 通讯作者：
    Tang, Suqin
基于结构摘要的时态索引技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭欢;汤庸;叶小平
  • 通讯作者：
    叶小平
Research on Service-oriented Scholar Information Service Clouds Platform
面向服务的学者信息服务云平台研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    JCIT: Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu Hai;He Chaobo;Tang Yong;Huang ShiPing
  • 通讯作者：
    Huang ShiPing
Reasoning and change management in modular fuzzy ontologies
模块化模糊本体中的推理和变更管理
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2011.04.205
  • 发表时间：
    2011-10
  • 期刊：
    Expert Systems with Applications(Elsevier)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ju Wang;Qimai Chen;Yong Tang;Yuncheng Jiang
  • 通讯作者：
    Yuncheng Jiang
基于时态编码和线序划分的时态XML索引
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭欢;叶小平;汤庸;陈罗武
  • 通讯作者：
    陈罗武

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其他文献

基于学者社交网络的论文与项目关联模型
  • DOI：
    10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0820
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王柳;汤庸;杨佐希;傅城州;毛承洁;毛超丹
  • 通讯作者：
    毛超丹
基于OWL时间本体的工作流建模与
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报，2006,27（11）,36-42
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何庆;汤庸;黄永钊
  • 通讯作者：
    黄永钊
一个实现双时态数据库的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，2006,43（Supp.）498-503
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁国芳;汤庸;章云
  • 通讯作者：
    章云
FQM-tree:基于B~+树的时态索引
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤庸;姚良超;郭欢;叶小平
  • 通讯作者：
    叶小平
SA:一种有利于多属性范围查询的多维聚簇方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴凌坤;汤庸
  • 通讯作者：
    汤庸

其他文献

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汤庸的其他基金

基于教育大数据的精准教学评价与学习行为预测方法研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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社交网络用户时态属性及时态关系模型研究
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  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向场境感知的时态数据模型研究
  • 批准号：
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    2012
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    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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