空间随机生物系统的矩封闭方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11526058
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Complexity of bimolecular systems is mainly in differences in time/spatial scale, inherent stochasticity and network topology. These properties challenge the existing theories and methods, and it is needed to develop new theories and methods to reveal essential mechanisms of these systems. Aiming at both spatial factor and molecular noise of intracellular systems, this project studies establishment of spatial moment-closure approaches of reaction-diffusion master equations, and applies them to study spatial propagation mechanisms of noise in gene regulatory modules inside a cell. Specifically, we first establish, based on the chemical master equation, reaction-diffusion master equations applicable to study of spatial stochastic systems, then study spatial moment-closure approaches of species variables in these mathematical models (including analysis of truncation effectiveness), and finally apply our established theory and method to intracellular representative modules (e.g., gene auto-regulatory motifs considering spatial factor) and study their spatial dynamical behaviors including spatial propagation mechanisms of molecular noise and the spatial transmission mechanisms of information flow. Through these studies, we try to establish a set of theory and method for complex biological systems, which would not only provide methodology for further study of complex spatial stochastic behavior but also lay a solid foundation for better understanding of intracellular fundamental processes.
生物分子系统的复杂性主要表现在时空尺度上的差异性,固有的随机性及网络拓扑。这些性质对现有的理论与方法提出了挑战,研究这些系统需发展新理论、新方法,以便更好地揭示它们的本质运行机制。本项目针对细胞系统的空间因素和分子噪声,研究建立反应扩散主方程的空间矩封闭方法,并应用它于研究细胞内的基因调控模块中噪声的空间传播机制。细化地,首先在化学主方程的基础上,建立可应用于空间随机系统研究的反应扩散主方程;然后对这种类型的数学模型,研究物种变量的空间矩封闭方法(包括截取的有效性分析);第三,对于细胞内的典型模块(如考虑空间因素的基因自调控模型),应用所建立的理论与方法,来研究相应系统的空间动力学行为(包括分子噪声的空间传播机制、信息流的空间传输机制等)。通过这些研究,我们试图建立一套研究复杂生物系统的理论与方法,为进一步研究其复杂的空间随机行为提供方法论,并为更好地理解细胞内的基本过程打下坚实的基础。

结项摘要

本项目试图建立一套分析复杂生物系统的理论与方法,为进一步研究复杂生物分子系统的空间随机动力行为提供理论基础。通过我们的研究,基本达到预期的要求。本项目首先研究了具有复杂启动子结构的转录水平上的基因表达模型,考虑了相互作用转录因子的三种调控机制对基因表达动力学的影响,所得结果表明细胞表型的产生源是复杂的,既与启动子结构有关也与调控机制有关。其次,本项目从能量的观点考察了三种调控机制中的能量消耗,所得结果表明基因表达过程中的能量消耗是调控机制依赖的。项目的相关结果对进一步理解细胞内部过程有着重要的意义,并且在生物制药、基因理疗等方面具有潜在的应用背景。本项目研究历时一年,在中文核心期刊上发表相关学术论文两篇。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
一个多ON基因系统的表达动力学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    江西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨喜艳;周天寿
  • 通讯作者:
    周天寿
调控机制依赖的能量消耗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    江西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨喜艳;吴亚豪
  • 通讯作者:
    吴亚豪

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其他文献

Analytical time-dependent distributions for two common signaling systems
两种常见信号系统的分析时间相关分布
  • DOI:
    10.1016/j.cjph.2016.10.025
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Chinese Journal of Physics
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    杨喜艳;刘培江;张家军
  • 通讯作者:
    张家军
基于异构密码系统的混合盲签密方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计 算 机 工 程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛淑芬;杨喜艳;王彩芬;田 苗;贾向东
  • 通讯作者:
    贾向东
多层网络中谣言传播的动态控制策略分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of the University of Electronic Science and Technology of China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨喜艳;吴亚豪;张家军
  • 通讯作者:
    张家军
分子记忆依赖的基因表达能量消耗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江西师范大学学报(自科版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨喜艳;张家军
  • 通讯作者:
    张家军
基于异构密码系统的混合签密方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛淑芬;杨喜艳;李振彬;王彩芬
  • 通讯作者:
    王彩芬

其他文献

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杨喜艳的其他基金

生物调控系统中的能量消耗及超越
  • 批准号:
    11601094
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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