生态补偿政策对农户绿色生产率的影响机理与实证研究——以秸秆还田补偿政策为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903148
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Green development is an important connotation of high-quality agricultural development, and effective improvement of green productivity is the key to promoting green and high-quality agricultural development. The policy effect of agro-ecological compensation to promote green productivity is the core issue. In order to clarify the mechanism of agricultural ecological compensation policy on the green production of farmers, this study uses rural research data, and takes straw return to the field compensation policy as an example, based on the theory of incentive and asset poverty. To explore the influence mechanism of two different models of "blood transfusion compensation" and "hematopoietic compensation" on the green productivity of farmers. Using the extended Solow model to measure the total factor green productivity of farmers, and break it down into four factors: efficiency change, technology progress, factor input and human capital, and analyze the effect of ecological compensation policy on green productivity; On this basis, based on four different perspectives: efficiency difference, scale difference, income difference, and regional difference, this study analyzes the difference in the impact of different ecological compensation policies on the green productivity of farmers. Then find the effective use of ecological compensation policies to promote the green productivity of the path and countermeasures.
绿色发展是农业高质量发展的重要内涵,有效提升绿色生产率是推进农业绿色高质量发展的关键,建立以绿色生态为导向的农业生态治理补偿制度旨在促进绿色生产率提升,农业生态补偿促进绿色生产率提升的政策效应是核心问题。为了厘清农业生态补偿政策对农户绿色生产的作用机制,本研究采用农村调研数据,以秸秆还田补偿政策为例,基于激励理论和资产贫困理论,探究“输血式补偿”和“造血式补偿”两种不同模式的生态补偿政策对农户绿色生产率的影响机理;利用扩展的Solow模型测算农户的全要素绿色生产率,并分解成效率变化、技术进步、要素投入和人力资本四个因素,分析生态补偿政策对绿色生产率的影响效应;在此基础上,分别基于效率差异、规模差异、收入差异和地区差异等四个不同视角,分析不同生态补偿政策对农户绿色生产率的影响效应差异性,进而找到有效利用生态补偿政策以促进绿色生产率提升的路径与对策。

结项摘要

本课题瞄准农业资源与环境经济领域的前沿问题,采用多学科的研究方法,从多层次、多角度来探析生态补偿政策对农户绿色生产率的影响,主要内容包括四大部分:(1)生态补偿政策对农户绿色生产率的影响机理分析;(2)生态补偿政策对农户绿色生产率的影响效应测度;(3)生态补偿政策对农户绿色生产率的影响效应差异分析;(4)以生态补偿政策促进绿色生产率提升的对策建议。课题研究结果表明:(1)生态补偿政策对绿色生产率的影响主要通过效率改善效应、技术进步效应、要素配置效应和人力资本积累效率效应等路径来实现,而“输血式”和“造血式”两种不同的生态补偿政策对农户绿色生产率的作用机理不同;(2)生态补偿政策对绿色生产率具有显著正向影响效应,但控制了样本选择性偏误等问题之后,“输血式”补偿的正向效应不再显著;(3)要提高农户“造血式”生态补偿政策的采纳意愿,除了要提高农户之间的社会网络强度与农户价值认知水平,还要加强政府政策扶持力度;(4)学历教育、非学历教育、家庭在校生人数以及家庭成员最高受教育年限等农村教育不同指标对农户绿色生产率的影响效应存在差异,其中前三者产生正向影响;(5)数字普惠金融与农业绿色全要素生产率之间存在“先抑制、后促进”的正U型关系,且人力资本的加入能够显著调节数字普惠金融与农业绿色全要素生产率之间的U型关系。在此基础上,课题就市场与政府结合视角下对中国农业生态补偿机制提出政策建议。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
社会网络、价值认知对农户节能减排技术采纳意愿的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    世界农业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴贤荣;李晓玲;左巧丽
  • 通讯作者:
    左巧丽
农户低碳行为对其生产绩效的影响——基于湖北省的农户调查数据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴贤荣;张俊飚;张艳
  • 通讯作者:
    张艳
长江经济带农业碳排放与经济增长的时空耦合关系
  • DOI:
    10.11841/j.issn.1007-4333.2021.01.21
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田云;林子娟
  • 通讯作者:
    林子娟
中国农业碳排放边际减排成本:参数法测度与时空分析
  • DOI:
    10.13856/j.cn11-1097/s.2021.01.006
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    世界农业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴贤荣
  • 通讯作者:
    吴贤荣
市场与政府结合视角下的中国农业碳减排补偿机制研究
  • DOI:
    10.13246/j.cnki.iae.2021.05.013
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    农业经济问题
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田云;陈驰波
  • 通讯作者:
    陈驰波

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其他文献

基层农技人员对农业科技入户工程的价值认同及其影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱烨;吴贤荣;张俊飚
  • 通讯作者:
    张俊飚
中国农业碳生产率的分布演进与空间俱乐部收敛研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农业大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    程琳琳;张俊飚;曾杨梅;吴贤荣
  • 通讯作者:
    吴贤荣
中国农产品贸易隐含碳排放测度与时空分析
  • DOI:
    10.13300/j.cnki.hnwkxb.2017.01.006
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    华中农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁玉梅;廖程胜;吴贤荣;田云
  • 通讯作者:
    田云
中国农业碳排放分布动态与趋势演进——基于31个省(市、区)2002-2011年的面板数据分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田云;张俊飚;尹朝静;吴贤荣
  • 通讯作者:
    吴贤荣
碳排放约束下的中国农业生产率增长与分解研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    干旱区资源与环境(CSSCI、CSCD)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田云;张俊飚;吴贤荣;李谷成
  • 通讯作者:
    李谷成

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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