地理流空间的理论基础与分析模型

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42330107
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    224万
  • 负责人：
    裴韬
  • 依托单位：
    中国科学院地理科学与资源研究所
  • 学科分类：
    D.地球科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Construction of membership functions for predictive soil mapping under fuzzy logic
模糊逻辑下预测土壤制图隶属函数的构建
  • DOI：
    10.1016/j.geoderma.2009.05.024
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Geoderma
  • 影响因子：
    6.1
  • 作者：
    Qin CZ;Zhu AX;裴韬;Li BL;Yang L
  • 通讯作者：
    Yang L
基于栅格DEM的多流向算法述评
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地学前缘
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裴韬;朱阿兴;秦承志;周成虎;李宝林
  • 通讯作者：
    李宝林
A systems dynamic model of a coal-based city with multiple adaptive scenarios: A case study of Ordos, China.
具有多种适应情景的煤基城市系统动态模型：以中国鄂尔多斯市为例。
  • DOI：
    doi:10.1007/s11430-016-9077-5
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Science China Earth Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小茜;裴韬;周成虎;杜云艳;马廷;谢传节;许珺
  • 通讯作者：
    许珺
利用陆面反馈动态模式来识别土壤类型的空间差异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    土壤通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘高焕;朱阿兴;裴韬;李宝林;刘峰;周成虎;秦承志;王英杰
  • 通讯作者：
    王英杰
Patterns of Multiscale Temperature Variability over the Eastern and Central Tibetan Plateau During 1960-2008
1960-2008年青藏高原东中部多尺度气温变化格局
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Acta Meteorologica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋辞;裴韬;周成虎;何亚文
  • 通讯作者：
    何亚文

其他文献

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AI技术路线图

裴韬的其他基金

地理流的异质性解析
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
基于时空大数据的重大疫情空间溯源与传染链重构研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    118 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
面向时空轨迹数据异常和关联模式的挖掘模型
  • 批准号：
    41171345
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
空间软信息协同统计方法研究
  • 批准号：
    40601078
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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