基于非血流信号的脑功能成像技术与探测研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81071149
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

基于血氧水平的功能磁共振成像技术(BOLD-fMRI)是目前应用最广泛的研究大脑功能的方法,但BOLD信号与刺激任务相比,有5~10秒的延迟、且激活的脑区较分散,是间接测量大脑功能的技术。因此,为了直接探测大脑神经元的活动,人们一直在探索基于非血流信号(bloodless)的脑功能成像技术。最近的研究表明,基于水分子扩散加权的磁共振功能成像技术(dFMRI)可能用于直接探测大脑的神经元活动。其生物物理假设是:神经元的活动引起脑组织微观结构改变,神经细胞形态和体积的瞬时变化导致细胞中水分子扩散性质的改变,通过测量扩散信号就可以测量神经元的活动。本项目通过设计、修改扩散成像的脉冲序列、进行dFMRI脑功能的扫描,利用申请人在国外10多年从事磁共振物理技术和成像方面的研究经验,研究不同的b-值对dFMRI脑功能信号的影响,寻找提高相关脑区定位准确性的方法,探索dFMRI脑功能成像的生物物理机制

结项摘要

尽管基于血氧合水平依赖(Blood Oxygen Level Dependent, BOLD)信号的功能磁共振成像技术(functional magnetic resource imaging, fMRI)已广泛用于活体人脑功能的研究,但BOLD信号与刺激任务存在5~10秒的延迟, BOLD-fMRI是一种间接测量量大脑组织的神经活动的技术。为更准确探测大脑的功能神经活动,人们试图探寻基于非血流信号(bloodless)的脑功能成像技术。2006年,法国科学院院士Le Bihan等人提出,利用水分子扩散加权成像技术可能直接探测大脑神经细胞的活动,即扩散加权功能磁共振成像技术(diffusion-weighted functional MRI,dFMRI)。.. BOLD-fMRI是根据大脑中的血氧水平的局部变化来研究大脑神经活动,而dFMRI脑功能成像技术的生物物理假设是:大脑活动引起神经细胞形态和体积的瞬时变化,表现为细胞膜膨胀和细胞的吞噬,这种短暂的脑组织的微小变化引起细胞内水分子扩散性质的改变。理论上,利用扩散加权的磁共振图像可以探测大脑灰质中水分子的扩散信号的改变,进而直接探测大脑的神经活动。.. 为此,本项目利用非血流性的dFMRI进行脑功能研究,以不同因素(如不同b-值和不同的梯度场方向)对dFMRI脑功能结果的影响为突破口,重点比较dFMRI结果与BOLD-fMRI结果的区别。在实验中,我们得出无论是高b值还是低b值,dFMRI能够探测视觉刺激引起的信号变化,而且随着b值的增加,探测到的信号的变化率增加,探测到的激活脑区比BOLD-fMRI也显得更加集中。该研究 以期提高探测脑功能图像的空间定位的准确性,为脑功能成像研究提供新的技术手段。.. 此外,本项目也尝试用水分子扩散频谱(Diffusion Specturum Imaging, DSI)分析大脑白质纤维束的交叉结构分布情况,我们发现角分布的结果依赖于所选择的脑区位置;比较FLAIR-DTI和conventional DTI(C-DTI)的数据,确定脑脊液对脑结构网络的影响。我们发现FLAIR-DTI技术构建的脑结构网络具有显著增高的全局和局部网络效率。在FLAIR-DTI扫描技术构建的大脑结构网络中,局部参数显著增高的区域位于CSF比较多的区域。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Graph theoretical analysis reveals disrupted topological properties of whole brain functional networks in temporal lobe epilepsy
图论分析揭示颞叶癫痫全脑功能网络的拓扑特性被破坏
  • DOI:
    10.1016/j.clinph.2013.12.120
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Clinical Neurophysiology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Wang Junjing;Qiu Shijun;Xu Yong;Liu Zhenyin;Wen Xue;Hu Xiangshu;Zhang Ruibin;Li Meng;Wang Wensheng;Huang Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang Ruiwang
Different topological organization of human brain functional networks with eyes open versus eyes closed
睁眼与闭眼人脑功能网络的不同拓扑组织
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2013.12.060
  • 发表时间:
    2014-04-15
  • 期刊:
    NEUROIMAGE
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Xu, Pengfei;Huang, Ruiwang;Luo, Yue-Jia
  • 通讯作者:
    Luo, Yue-Jia
Determination of vascular dementia brain in distinct frequency bands with whole brain functional connectivity patterns.
用全脑功能连接模式确定不同频段的血管性痴呆脑
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0054512
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhang D;Liu B;Chen J;Peng X;Liu X;Fan Y;Liu M;Huang R
  • 通讯作者:
    Huang R
Abnormal cortical thickness in heroin-dependent individuals
海洛因依赖者的皮质厚度异常
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2013.10.021
  • 发表时间:
    2014-03-01
  • 期刊:
    NEUROIMAGE
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Li, Meng;Tian, Junzhang;Huang, Ruiwang
  • 通讯作者:
    Huang, Ruiwang
Increased global and local efficiency of human brain anatomical networks detected with FLAIR-DTI compared to non-FLAIR-DTI.
与非 FLAIR-DTI 相比,使用 FLAIR-DTI 检测的人脑解剖网络的全局和局部效率提高
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0071229
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li S;Wang B;Xu P;Lin Q;Gong G;Peng X;Fan Y;He Y;Huang R
  • 通讯作者:
    Huang R

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  • 作者:
    王增建;张得龙;文学;梁碧珊;黄瑞旺;刘鸣
  • 通讯作者:
    刘鸣

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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