时标上动力方程的Weyl和Besicovitch概周期解及相关问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12261098
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    28万
  • 负责人：
    李永昆
  • 依托单位：
    云南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Left Riemann–Liouville Fractional Sobolev Space on Time Scales and Its Application to a Fractional Boundary Value Problem on Time Scales
时标上的左Riemann-Liouville分数式Sobolev空间及其在时标上分数式边值问题中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Fractal Fract.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xing Hu;李永昆
  • 通讯作者：
    李永昆
Sᴾ-Almost periodic solutions of Clifford-valued fuzzy cellular neural networks with time-varying delays
Sá´¾-具有时变延迟的 Clifford 值模糊细胞神经网络的几乎周期解
  • DOI：
    10.1007/s11063-019-10176-9
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Neural Processing Letters
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Shiping Shen;李永昆
  • 通讯作者：
    李永昆
Existence and global exponential stability of almost automorphic solution for Clifford-valued high-order Hopfield neural networks with leakage delays
具有泄漏时滞的 Clifford 值高阶 Hopfield 神经网络几乎自守解的存在性及其全局指数稳定性
  • DOI：
    10.1155/2019/6751806
  • 发表时间：
    2019-07
  • 期刊：
    Complexity
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Bing Li;李永昆
  • 通讯作者：
    李永昆
Existence and finite-time stability of a unique almost periodic positive solution for fractional-order Lasota-Wazewska red blood cell models
分数阶 Lasota-Wazewska 红细胞模型的唯一几乎周期性正解的存在性和有限时间稳定性
  • DOI：
    10.1142/s1793524520500138
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    李永昆;Yaolu Wang;Bing Li
  • 通讯作者：
    Bing Li
Almost Periodic Synchronization of Fuzzy Cellular Neural Networks with Time–Varying Delays via State–Feedback and Impulsive Control
通过状态反馈和脉冲控制实现具有时变延迟的模糊细胞神经网络的几乎周期性同步
  • DOI：
    10.2478/amcs-2019-0025
  • 发表时间：
    2019-06
  • 期刊：
    Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李永昆;Huimei Wang;Xiaofang Meng
  • 通讯作者：
    Xiaofang Meng

其他文献

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李永昆的其他基金

四元数值泛函微分方程的若干定性研究
  • 批准号：
    11861072
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
时标上动力方程研究及其应用
  • 批准号：
    11361072
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
非线性泛函微分方程的若干定性研究
  • 批准号：
    10361006
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
泛函微分方程的周期解和稳定性的研究
  • 批准号：
    10061004
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    11.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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