基于科学的创新:产业识别、创新模式及科学家参与程度研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71602183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0203.企业技术创新管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Abstract:Science-based innovation is a kind of innovation which was pushed by science directly and dependent on scientific research strongly. Science-based innovation can often promote the development of related industries, such as bio-pharmaceutical, chemistry, nano, new energy, new materials and other emerging industries. Therefore, this study will select domestic and foreign typical science-based innovation cases, from the view of process innovation, this study is main focus on: identify the Science-based industries, different industry scientific innovation model based on; scientists involved in this kind of innovation; Science-based innovation model of different industries; in-depth investigation and interviews with experts, to explore the differences in such innovation between domestic and foreign typical cases . This research may promote the commercialization of Chinese basic research as well as the development of the Science-based industries. This research may also has important practical value to the developing countries how to catch up with the developed countries in those science-based industries. Besides, it will rich the theory of technology innovation system.
基于科学的创新(Science-based Innovation)是指被科学研究直接推动、强烈依赖于科学研究的创新。基于科学的创新往往能极大的促进相关产业领域的发展,如生物医药、化学、纳米、新能源等产业。这些产业是经济中最具活力的部分,他们形成和发展很可能引发新的产业革命,甚至推动社会经济范式的转变。因此,本研究将选取国内外典型的基于科学的创新案例,以创新过程为切入点,集中研究:基于科学的创新及产业识别;不同产业基于科学的创新模式;科学家在此类创新中的参与程度;对我国典型案例进行深入调查与专家访谈,探讨国内外在此类创新中的差异;提出我国基于科学的创新及其相关产业发展的执行策略和政策建议。该项目的研究成果对于我国基础科研成果的商业化、基于科学的产业发展将具有重要实际价值,同时也对后发国家如何在基于科学的领域追赶发达国家提供理论依据,丰富技术创新体系理论。

结项摘要

本项目选取国内外典型的基于科学的创新案例,以创新过程为切入点,集中研究:基于科学的创新及产业识别;不同产业基于科学的创新模式;科学家在此类创新中的参与程度;对我国典型案例进行深入调查与专家访谈,探讨国内外在此类创新中的差异,提出我国基于科学的创新及其相关产业发展的执行策略和政策建议。具体研究结果如下:.第一,提出“科学-产业关联度指数”,界定基于科学的创新及产业。采用专利引用文献为基础数据来源。利用被引文献非专利文献占所有专利的比例定义“科学-产业关联度指数”,衡量产业对科学研究的依赖性,界定基于科学的创新及产业。第二,提炼不同产业“基于科学的创新”的模式。由于基于科学的创新中不同产业对科学的依赖程度不同以及科学本身的复杂性,导致了基于科学的创新模式也是多样的。本研究通过对不同产业的案例进行研究,提炼不同产业“基于科学的创新”的模式。模式1: 企业主导的创新模式。模式2: 企业与大学或公共机构合作的创新模式。模式3: 新创企业转化成果的创新模式。第三,衡量科学家参与成果商业化的程度及作用。随着生物技术、化学、新材料等产业的兴起,越来越多的科学家积极投身于科学成果的商业化中。本研究表面科学家在从事基础科学研究的同时也非常注重成果的实际应用,并且积极参与科学成果的商业化,使科学成果更大地造福于人类。第四,研究我国基于科学的创新特征与规律,提出我国基于科学的创新执行策略及政策建议。大学及公共研究机构的成果转化一直是我国的软肋。现阶段,我国的创新体系存在自己的独特性和发展的阶段性,大学/研究机构和企业之间存在较大的技术鸿沟和人才鸿沟,这在一定程度上阻碍了基础科研成果的转移与转化。如何创造条件让大学和企业紧密结合显得尤为重要。通过组建“基于科学的企业”、科学家参与、建立长期合作与反哺机制可以使大学与企业紧密联系,同时政府的大力支持会降低企业的风险,促进大学基础科研成果的商业化。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于科学的创业企业发展与演化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆芝;戚耀元;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
The Commercialization of University and Research Institutes’ Science-Based Innovations: The Four Successful Chinese Cases
大学和科研院所的商业化——科学创新:中国四个成功案例
  • DOI:
    10.1142/s2424862218500136
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Journal of Industrial Integration and Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Y;Chen H;Zhang Q
  • 通讯作者:
    Zhang Q
一项反L 形国际技术扩散中的情报实证分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐国军;张庆芝;刘澄
  • 通讯作者:
    刘澄
科学家参与、知识转移与基于科学的企业持续创新
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆芝;杨雅程;赵天翊;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
中国技术创新40年:四阶爬坡轨迹述评
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷家骕;刘影;戚耀元;张庆芝
  • 通讯作者:
    张庆芝

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

资源消耗、科技创新与钢铁产业技术效率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆芝;何枫;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
考虑非期望产出的网络SBMDEA效率评价模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝丽云;何枫;张庆芝;徐晓宁
  • 通讯作者:
    徐晓宁
基于科学的创新研究——以诺贝尔奖科学成果到商业产品为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆芝;段勇倩;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
允许卖空条件下证券投资组合的区间二次规划问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐晓宁;何枫;陈荣;张庆芝
  • 通讯作者:
    张庆芝
技术效率视角下我国钢铁企业节能减排与企业规模研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张庆芝;何枫;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张庆芝的其他基金

基于科学的创新:知识转移、学术创业及企业成长
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码