面向生态城市的水土资源利用格局变化机制及适应性调控研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51479160
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As the construction of eco-city has became consensus, the planning and construction are in full swing. As a core element of eco-city planning, the unreasonable configuration and regulation of water and soil resources will lead to ecological imbalance. By comparing all previous planning and development practice, large data shows the lack of quantitative analysis and flexibility in planning, and the lack of adaptability and maneuverability in the implementation. Based on the reveal of mechanism and effect study, the top-level design as well as simulation and configuration are the effective ways to solve these problems. According to the thought of goal, mechanism, effect, simulation and adjustment, it reveals the response-constraint relationships of water and soil resources for city development. SD model is used to simulate and analyze the change and coupling interaction for the utilization of water and soil resources in the complex ecosystems. Information entropy and equilibrium model are used to calculate and compare the combined effects under for different configuration schemes. Based on the comprehensive integrated visualization support platform and environment , combined with the drawing technique and tool , an application service model which supports configuration and planning as well as regulation and controlment is built, to make interactive design for planning scheme, to support offline view of planning layout, online calculation of configuration effect and adjustment of the elements in water and soil resources, to get configuration and planning changed from the "scheme" to "process", from "static" to "dynamic visualization", and connected with management. With cross-disciplines, the research takes Xi'an city as an empirical study, which further improves our understanding.
建设生态城市已成共识,北方挖湖、南方填湖,规划建设可谓如火如荼。作为规划响应的核心要素,水土资源配置和调控不合理将导致生态环境失衡。通过对比历次规划与发展实际,大数据表明规划缺乏定量分析且过于僵硬,落实中缺乏适应性与可操作性。在机理研究和效应计算的基础上进行顶层设计和模拟调控是解决其问题的有效途径。按照"目标→机理→效应→模拟→调控"思路,揭示水土资源对城市发展的响应-约束关系,采用SD模型模拟分析城市复合生态系统中水土资源利用变化及耦合作用机制,应用信息熵和均衡度模型对比计算不同配置方案的综合效应。基于综合集成可视化支撑平台和环境,结合绘图技术及工具,构建配置规划和管理调控的应用服务模式,进行规划方案交互式设计,支持离线查看规划布局、在线计算配置效应、水土资源要素调整,实现规划从"方案"到"过程"、由"静态纸质"向"动态可视",并与管理相衔接。学科交叉,结合西安市的实证再进一步提高认识。

结项摘要

建设生态城市是城市可持续发展的需要,已经成为我国城市建设和发展的共识。生态城市被广为认同并迅速建设的同时,也存在着诸多问题和挑战,比如:片面强调大水大绿,忽视区域自然条件和空间格局;水土资源空间格局不够优化,缺乏整体合理配置;现有“静态纸质”的规划方案过于刚性和僵硬,忽视了与城市发展动态过程的衔接,在落实过程中缺乏适应性与可操作性。面向生态城市建设,开展水土资源格局优化和调控管理研究具有重要的意义。本项目以建设生态城市为目标,按照“问题引导→机制分析→效应评估→模拟调控→服务应用”的实施思路,分析城市水土资源格局变化特征及驱动因素,揭示城市水土资源格局变化和复合生态系统演化的动力机制,研究不同水土资源格局方案下的综合效应,构建支持配置规划和管理调控的应用服务模式,取得的主要研究成果如下:(1)基于30m土地利用栅格数据,从土地利用变化幅度、类型转移矩阵、速度、利用程度、结构特征等方面分析了研究区1990、2000、2010、2015年土地利用格局变化情况,应用主成分分析模型研究得出土地利用变化主要驱动因素为人口与经济的增长、产业结构的调整,应用灰色关联度模型分析与农业用水、生活用水、工业用水、生态用水关联度最大的因素分别是小麦和玉米种植面积、人均日生活用水量、工业用水重复利用率和湖池生态需水;(2)建立了城市水土资源复合生态系统SD模型,模拟分析了城市人口、经济、水资源、土地资源与生态环境子系统之间的互动互馈机制,分析对比了经济优先、环境保护和协调发展3种情景方案下水土资源利用格局、经济社会发展水平和生态环境状况;(3)基于信息熵和均衡度模型,研究区域土地利用结构特征和综合效应指数,计算出研究区综合效应指数由2005年的-1.1113上升到2015年的1.8767,上升的关键驱动因子是水域和建设用地;(4)基于综合集成服务平台和支撑环境,按照主题服务、综合集成的服务框架,构建支持水土资源配置规划和动态调控的服务模式,通过搭建业务系统提供资料管理、格局分析、配置规划、模拟评估和管理调控五大类主题服务。综合以上成果,本项目丰富了城市水土资源配置规划和管理理论,已在西安城市规划水资源配置、西安城市水系规划、西咸新区沣东水系规划等多个项目中服务应用,提升了配置和规划的科学性和合理性,为生态城市建设提供了路径和方法。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(2)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
基于熵权法的节水型社会建设区域类型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张欣莹;解建仓;刘建林;朱记伟;姜仁贵
  • 通讯作者:
    姜仁贵
PPP模式下准经营性水利工程收益分配研究
  • DOI:
    10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.06.029
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南水北调与水利科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李珍珍;朱记伟;周荔楠;刘家宏;王力坚
  • 通讯作者:
    王力坚
基于BIM技术的城市综合管廊工程协同设计应用
  • DOI:
    10.13789/j.cnki.wwe1964.2016.0508
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    给水排水
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱记伟;郑思龙;刘建林;何敏;高徐军;杨党锋
  • 通讯作者:
    杨党锋
A hybrid drought index combining meteorological, hydrological, and agricultural information based on the entropy weight theory
基于熵权理论的气象、水文、农业信息混合干旱指数
  • DOI:
    10.1007/s12517-018-3438-1
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Arabian Journal of Geosciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Jiwei;Zhou Linan;Huang Shengzhi
  • 通讯作者:
    Huang Shengzhi
Historical and potential changes of precipitation and temperature of Alberta subjected to climate change impact: 1900-2100
艾伯塔省受气候变化影响的降水量和温度的历史和潜在变化:1900-2100
  • DOI:
    10.1007/s00704-015-1664-y
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
    THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Jiang, Rengui;Gan, Thian Yew;Kuo, Chun-Chao
  • 通讯作者:
    Kuo, Chun-Chao

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其他文献

动态水权效益模型及其蚁群算法求解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解建仓;王文博;张琛;朱记伟
  • 通讯作者:
    朱记伟
基于AHP-物元可拓法的小型水库运行管理标准化评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    水利与建筑工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁文娟;朱记伟;张永进;刘杰
  • 通讯作者:
    刘杰
西安市多水源联合调度模型及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    水资源与水工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪妮;解建仓;朱记伟;姜仁贵
  • 通讯作者:
    姜仁贵
复杂特殊地质特大断面导流隧洞施工技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农村水利水电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢平;朱记伟;刘建林
  • 通讯作者:
    刘建林
城市化进程中区域水土资源复合开发效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    水土保持学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵月望;解建仓;黄银兵;杨柳;朱记伟
  • 通讯作者:
    朱记伟

其他文献

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朱记伟的其他基金

城市用户群节水行为仿真分析及其规制研究
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  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
支持最严格水资源管理业务应用的服务模式研究与实现
  • 批准号:
    51209170
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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