三维点云感知驱动的室内外拓扑空间一体化建模方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42371453
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    康志忠
  • 依托单位：
    中国地质大学（北京）
  • 学科分类：
    D.地球科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

多源数据融合的三维点云特征面分割和拟合一体化方法
  • DOI：
    10.1038/nchem.901
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    康志忠
  • 通讯作者：
    康志忠
嫦娥一号激光测高数据的滤波和插值方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋泳泽;康志忠;浦石;罗中飞;张学文;张琨;胡科林
  • 通讯作者：
    胡科林
利用DEM平均值滤波法的月表线性构造信息提取
  • DOI：
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.05.027
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    娄艺蓝;康志忠
  • 通讯作者：
    康志忠
融合深度相机点云与光学影像的室内三维建模
  • DOI：
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.043
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张恬洁;康志忠
  • 通讯作者：
    康志忠
煤中铵伊利石和高岭石热反应产物的物相差异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    煤炭转化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田思达;康志忠;禚玉群;方永旭
  • 通讯作者：
    方永旭

其他文献

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康志忠的其他基金

利用多源遥感数据的月表环形构造提取及其地层年龄估算
  • 批准号：
    41872207
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
激光点云数据处理中基于贝叶斯抽样一致性的模型参数稳健估计方法研究
  • 批准号：
    41471360
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于沿主光轴摄影测量理论和自适应加权扩展信息滤波的室内未知环境自主定位方法研究
  • 批准号：
    41171358
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
沿主光轴方向摄影测量的若干基本问题的研究
  • 批准号：
    40801191
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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