基于相干自适应光学的深层双光子动态荧光寿命成像研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61505118
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0511.生物、医学光学与光子学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The accurate and dynamic characterization of deep biological tissue microenvironment is one important goals in the fields of biology and biomedical. Because the surface irregularities 、the within uneven distribution of the refractive index and other reasons for living organisms sample, so that the imaging system has lager aberrations, and get poor image quality. And with the increasing of the imaging depth, the aberration become more serious. In this project, we combine two-photon excitation fluorescence microscopy imaging technology、AOD scanning technology、FLIM technique and COAT aberration correction technology to develop a platform of dynamic fluorescence lifetime imaging for deep-tissue cells, and use the imaging system to implement the quantitative measurement and dynamic monitoring of proteins and so on related parameters in deep tissue cells.
对深层生物组织细胞内微环境进行准确动态表征是生物学和生物医学等领域的重要目标之一。由于活体生物样品表面的不平整性和组织内部折射率分布的不均匀性等原因,使得成像系统像差较大,获得的图像质量较差,且随着成像深度的增加像差越严重。在本项目中,我们结合双光子激发荧光显微成像技术、AOD扫描技术、FLIM技术和COAT像差校正技术,发展一种针对深层组织细胞的动态荧光寿命成像平台,用于实现对深层组织细胞内蛋白质等相关参数的定量测量和动态监测。

结项摘要

对深层生物组织细胞内微环境进行准确动态表征是生物学和生物医学等领域的重要目标之一。由于活体生物样品表面的不平整性和组织内部折射率分布的不均匀性等原因,使得成像系统像差较大,获得的图像质量较差,且随着成像深度的增加像差越严重。在本项目中,我们结合双光子激发荧光显微成像技术、AOD扫描技术和FLIM技术实现了任意选区的双光子AOD-FLIM动态成像,同时发展了COAT像差校正技术和基于遗传算法的像差校正技术,使我们光学成像系统的成像质量和成像深度有了较大的提升,为了进一步提升光学成像的深度,我们在双光子成像系统中引入了GRIN透镜,实现了成像深度远大于1000μm的深层成像,最后我们发展了一种针对深层组织细胞的动态荧光寿命成像平台,并实现了对组织内乳腺癌细胞在抗癌药物作用下凋亡的动态监测。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Tunable plasmonic focus array generated by Dammann grating in tightly focusing system
紧聚焦系统中达曼光栅产生的可调谐等离子体聚焦阵列
  • DOI:
    10.1088/2040-8986/aaf2cc
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Journal of optics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Xiaoyu Weng;Luwei Wang;Wei Yan;et al
  • 通讯作者:
    et al
Mechanistic Investigation of Upconversion Photoluminescence in All-Inorganic Perovskite CsPbBrI2 Nanocrystals
全无机钙钛矿 CsPbBrI2 纳米晶体上转换光致发光的机理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    The Jornal of Physical Chemistry C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shuai Ye;Mengjie Zhao;Wei Yan;et al
  • 通讯作者:
    et al
Increasing fluorescence lifetime for resolution improvement in STED nanoscopy
增加荧光寿命以提高 STED 纳米镜的分辨率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Biophotonics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Luwei Wang;Yue Chen;Wei Yan;et al.
  • 通讯作者:
    et al.
Low Saturation Intensity, High Photostability, and High Resolution STED Nanoscopy Assisted by CsPbBr3 Quantum
CsPbBr3 量子辅助的低饱和强度、高光稳定性和高分辨率 STED 纳米镜
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Advanced materials
  • 影响因子:
    29.4
  • 作者:
    Shuai Ye;Wei Yan;et.al.
  • 通讯作者:
    et.al.
Aberration correction for improving the image quality in STED microscopy using the genetic algorithm
使用遗传算法进行像差校正以提高 STED 显微镜的图像质量
  • DOI:
    10.1515/nanoph-2018-0133
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    NANOPHOTONICS
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Wang, Luwei;Yan, Wei;Qu, Junle
  • 通讯作者:
    Qu, Junle

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P2X受体介导慢性疼痛的研究进展
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用于纳米尺度揭示脑胶质瘤生长机制的活体光学超分辨成像方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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