面向用户体验质量的虚拟现实视频流自适应网络通信机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801341
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0108.多媒体通信
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In the current multimedia communication field, virtual reality video differs from the traditional 2D video in the matter of producing, storage and transmission scheme. Its huge amount of multimedia data makes traditional multimedia delivery scheme not suitable for virtual reality video as it has to compromise in transmitted multimedia quality, transmission bitrate, etc. in order to maintain good QoE level. This project first focuses on the model for the relationship between virtual reality coding schemes and their corresponding QoE in IP networks. Considering various coding schemes of virtual reality video, this project investigates network transmission schemes suitable for virtual reality video using dynamic coding under different network conditions. It aims at revealing the correlation between virtual reality video coding parameters and resulting QoE, followed by joint optimization based on virtual reality video coding and network bandwidth utility. Ultimately, a QoE-oriented multimedia communication scheme for virtual reality video is proposed. The proposed scheme is evaluated in software simulation and real run-time tests on virtual reality devices. This project reveals the balance between virtual reality video quality and its network transmission efficiency from QoE point of view, providing theoretical and practical directions to efficient virtual reality video communication under dynamic network conditions.
在多媒体通信中,虚拟现实视频在制作、存储和传输模式方面与传统二维视频存在诸多差异,尤其是面对海量的虚拟现实多媒体流数据,若采用传统多媒体流解决方案则不得不在传输的多媒体质量、传输速率等方面妥协而影响用户体验质量。本项目重点研究虚拟现实视频流采用不同编码模式和传输机制与用户体验质量的对应关系模型;针对虚拟现实视频流编码多样性,研究不同网络环境中动态编码分配和适应虚拟现实视频流传输的网络传输机制;揭示编码策略与虚拟现实用户体验的相关性,并对虚拟视频流编码方案和网络带宽利用率进行联合优化;然后针对不同网络环境,提出面向用户体验质量的利用动态编码和网络优化的自适应虚拟现实视频流通信机制。该研究通过软件仿真和硬件验证平台对提出的决策方案进行性能评估和验证。本研究从用户体验质量的角度揭示虚拟现实视频编码质量和网络传输效率的效用关系,为复杂动态网络环境下高效虚拟现实视频流通信提供理论上的指导。

结项摘要

在多媒体通信中,针对虚拟现实视频在制作、存储和传输模式方面与传统二维视频存在的诸多差异,尤其是面对海量的虚拟现实多媒体流数据,若采用传统多媒体流解决方案则不得不在传输的多媒体质量、传输速率等方面妥协而影响用户体验质量。本项目重点研究了虚拟现实视频流采用不同编码模式和传输机制与用户体验质量的对应关系模型;针对虚拟现实视频流编码多样性,研究不同网络环境中动态编码分配和适应虚拟现实视频流传输的网络传输机制;揭示编码策略与虚拟现实用户体验的相关性,并对虚拟视频流编码方案和网络带宽利用率进行联合优化;针对不同网络环境,提出了面向用户体验质量的利用动态编码和网络优化的自适应虚拟现实视频流通信机制。该研究分别搭建了基于Mininet、ns-3的两类网络仿真平台和基于Dashjs真实虚拟现实视频流验证平台对提出的决策方案进行性能评估和验证。本研究从用户体验质量的角度揭示虚拟现实视频编码质量和网络传输效率的效用关系,为复杂动态网络环境下高效虚拟现实视频流通信提供理论上的指导。在未来将继续在基于5G、Mesh组网等船联网、车联网,借助边缘计算、云计算能力,研究多媒体内容采集、编码、压缩、传输等方面的优化。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(2)
Relay-Enabled Task Offloading Management for Wireless Body Area Networks
无线体域网的中继任务卸载管理
  • DOI:
    10.3390/app8081409
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    APPLIED SCIENCES-BASEL
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Liao Yangzhe;Yu Quan;Han Yi;Leeson Mark S
  • 通讯作者:
    Leeson Mark S
Wireless Body Area Network Mobility-Aware Task Offloading Scheme
无线体域网移动感知任务卸载方案
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2876311
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liao, Yangzhe;Han, Yi;Leeson, Mark S.
  • 通讯作者:
    Leeson, Mark S.

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其他文献

河北地区人群血浆骨桥蛋白水平与冠心病的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国老年学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史慧静;郑斌;苏明;马国燕;刘彬;韩一
  • 通讯作者:
    韩一
基于移相全桥ZVS及同步整流的低压大电流直流变换器研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电气自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩一;聂子玲;朱俊杰
  • 通讯作者:
    朱俊杰
河北地区人群基质金属蛋白酶-2基因多态性与冠心病的相关性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国老年学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩一;王俊杰;刘彬;苏明;郑斌
  • 通讯作者:
    郑斌
一种软硬件协同控制的短路限流保护方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电力系统保护与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱俊杰;聂子玲;张银峰;韩一
  • 通讯作者:
    韩一
河北地区冠心病患者弥漫性冠状动脉病变的相关危险因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国老年学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩一;苏明;郑斌;刘莎;崔炜;刘彬
  • 通讯作者:
    刘彬

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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